교육의 인지 견습 모델이란 무엇이며 e러닝에서의 사용

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전문가를 보고 어려운 작업을 어떻게 그렇게 쉽게 만들었는지 궁금해 한 적이 있습니까?재능뿐 아니라 배우는 방법도 중요합니다.코그너티브 견습 모델은 학생들이 경험 많은 멘토로부터 직접 학습함으로써 전문성을 개발하도록 돕는 교수법입니다.

대부분의 전통적인 모델은 암기와 반복을 통한 학습에 초점을 맞추는 반면, 인지적 교육 모델은 경험을 통한 실천과 학습을 강조합니다.의학 및 소프트웨어 개발과 같은 분야에서는 이러한 접근 방식이 훨씬 더 두드러집니다.

아래 기사에서는 교육의 인지적 견습 모델을 자세히 다룹니다.또한 교육자가 이를 활용하여 영향력 있는 학습 경험을 만드는 방법도 설명합니다.

교육의 인지 견습 모델이란 무엇입니까?

교육의 인지 견습 모델은 전통적인 견습과 유사하지만 인지 및 메타인지 기술에 중점을 둔 가이드 경험을 통한 학습을 강조하는 접근 방식입니다.앨런 콜린스, 존 실리 브라운, 수전 E. 뉴먼이 1989년에 개발했습니다.

이 모델은 학습자가 전문적인 사고를 가시화하여 실제 상황에서 자신의 기술을 관찰, 연습 및 개선할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.이 교육 모델의 주요 구성 요소에는 모델링이 포함됩니다. 코치, 스캐폴딩, 아티큘레이션, 리플렉션, 탐험.

이 모델의 예는 다음과 같습니다. 독서에 대한 상호 교육안네마리 설리번 팔린스카와 앤 L. 브라운이 1984년에 개발했습니다.학생과 교사가 번갈아 가며 텍스트 부분에 대한 토론을 주도합니다.학생들은 질문, 요약, 설명 및 예측과 같은 전략에 중점을 둡니다.연구에 따르면 이 방법을 사용하면 독해력이 향상됩니다.

인지 견습 교육 모델은 전통적인 견습 교육과 어떻게 다른가요?

견습의 기본은 두 방법 모두에서 동일하지만 전통적이고 인지 모델 어떤 면에서는 다릅니다.논의해 봅시다.

인지 능력에 집중

전통적인 견습은 실습으로 진행되며 종종 신체 기술 개발에 중점을 둡니다.예를 들어, 셰프의 견습생은 칼 기술을 마스터합니다.전문가가 기술을 보여주고, 견습생은 완벽해질 때까지 실습합니다.

한편, 인지 견습은 전문가 수행의 기반이 되는 사고 과정인 인지 및 메타인지 기술을 연마합니다.학습자는 단순히 전문가를 보는 대신 문제에 접근하는 방법을 안내받을 수 있습니다.그러면 학습자는 정보를 분석하고 결정을 내릴 수 있습니다.

예를 들어, 의료 교육 프로그램에서 전통적인 견습생은 의사가 수술을 하는 것을 관찰하고 점차 도움을 줍니다.인지 모델에서는 견습생이 진단 추론, 의사 결정 전략 및 환자 평가 기법에 대한 토론에도 참여하여 전문가의 사고 과정을 명확하게 설명합니다.

명시적 지시

전통적인 견습은 주로 암묵적 학습을 포함합니다.간단히 말해서, 견습생들은 시간이 지남에 따라 전문가를 관찰하고 모방합니다.마스터는 견습생이 반복과 경험을 통해 기술을 익히기를 기대하면서 모든 단계를 설명하지는 않을 수도 있습니다.

인지 견습은 다른 접근 방식을 취합니다.여기에는 전문가가 사고 과정과 문제 해결 방식을 세분화하여 학습자가 볼 수 있도록 하는 명시적 교육이 포함됩니다.

위의 예에서 의사들은 각 결정의 이유를 명시적으로 설명합니다.학습자는 향후 유사한 상황에 접근하는 방법을 이해합니다.

계획된 학습 경험

전통적인 견습은 종종 비공식적입니다.학습은 체계적인 커리큘럼 없이 당면한 과제에 따라 필요에 따라 진행됩니다.

인지 견습 과정에서는 계획된 학습 경험이 학습자 기술을 구축하는 데 도움이 됩니다.견습생이 이수해야 하는 적절한 커리큘럼이나 교과 과정이 있습니다.의료 교육 프로그램에는 모든 평가 기법과 의사 결정 전략에 대한 특정 세션이 있을 것입니다.

인지 견습 교육 모델의 구성 요소

위에서 인지적 교육 모델의 6가지 구성 요소에 대해 언급했습니다.다음은 이러한 구성 요소에 대한 자세한 개요입니다.

모델링

이 단계에서 학생들은 전문가를 보면서 배웁니다.강사는 학습자에게 해당 기술을 설명하면서 기술을 보여줍니다. 학습자는 전문가가 과제에 접근하는 방식을 관찰합니다.강사가 큰 소리로 사고하기 때문에 학습자는 정신적 과정을 명확하게 이해할 수 있습니다.

데이터 분석 과정을 가르치고 있다고 가정해 보겠습니다.강사는 데이터세트를 살펴보고 데이터셋이 트렌드를 파악하고 통계 모델을 적용하는 방법을 설명합니다.학생들은 사고 과정을 설명하면서 다음과 같이 말합니다. “불완전한 데이터로 인해 결과가 왜곡될 수 있기 때문에 먼저 누락된 값이 있는지 확인합니다.”

코칭

그런 다음 학생들은 강사의 지도에 따라 기술을 연습하기 시작합니다.이 과정에서 강사는 학습자의 진행 상황을 모니터링하고 피드백을 제공합니다.

데이터 분석 코스에서 강사는 학생에게 스스로 정리할 데이터 세트를 제공할 수 있습니다.또한 학습자의 작업을 검토하고 학습자가 접근 방식을 개선하도록 돕습니다.

스캐폴딩

스캐폴딩은 학습자에게 체계적인 지원을 제공하고 학습자가 혼자서는 할 수 없는 작업을 완료할 수 있도록 도와줍니다.학습자가 자신의 능력에 자신감을 갖게 되면 강사는 학습자가 독립적으로 학습할 수 있을 때까지 천천히 도움을 받지 않을 수 있습니다.

먼저 강사는 데이터세트 분석을 위한 단계별 체크리스트를 제공합니다.시간이 지나면서 체크리스트의 일부를 제거하여 학생들이 자신만의 워크플로를 개발하도록 독려합니다.결국 학생들은 외부 지침 없이 분석을 완료해야 합니다.

아티큘레이션

강사는 학습자가 추론 및 의사 결정 과정을 말로 표현하도록 하여 이해를 강화하는 데 도움이 됩니다.학생들은 자신이 선택한 이유를 설명합니다.

예를 들어, 한 학생이 수업에서 데이터 분석을 발표합니다.학생들은 데이터를 분석하기 위해 특정 알고리즘과 워크플로를 선택한 이유를 설명합니다.그러면 교수자와 급우들이 질문을 하고 피드백을 제공하여 학생의 이해도를 높입니다.

리플렉션

이 단계에서 학습자는 자신의 작업을 전문가의 접근 방식과 비교하거나 동료와 논의합니다.이 실습의 기본 개념은 학습자의 작업을 평가하는 것입니다.예를 들어, 데이터 분석 과정에서 학생은 교수자와 함께 자신의 버전을 검토하여 차이점을 확인할 수 있습니다.

탐사

이 단계에서 학생들은 다양한 접근 방식을 테스트하고 문제 해결 기술을 개발하여 배운 내용을 새롭고 익숙하지 않은 도전에 적용합니다.강좌의 마지막 과제에서는 학생이 강사의 지도 없이 새 데이터세트를 분석해야 할 수도 있습니다.이제 학생들은 적절한 방법을 선택하고 결과를 발표해야 합니다.

온라인 학습에서 코그너티브 견습 교육 모델을 사용하는 방법은 무엇입니까?

온라인 강좌를 만드는 경우, 인지적 교육 모델을 온라인 강좌에 적용하는 방법은 다음과 같습니다.

기술 또는 개념 시연

강좌에서는 전문가들이 어떻게 생각하는지 설명하면서 기술이나 개념을 보여주세요.기본적으로 화면에 텍스트만 올려놓고 하루가 걸리지는 마세요.대신 강사가 문제를 풀면서 큰 소리로 생각하거나 화면 녹화를 사용하여 학생들에게 과제를 안내하는 동영상 강의를 만드세요.주석이 달린 사례 연구를 제공하여 전문가의 의사 결정이 실제로 이루어지는 모습을 보여줄 수도 있습니다.

피드백 및 지침 제공

강좌가 끝날 때까지 기다리지 말고 학습자에게 피드백을 제공하십시오.대신 학생들이 평가와 퀴즈를 풀게 하여 교육 과정 전체에 피드백을 주도록 하세요.

사용할 때 코스박스, AI 코스 빌더, 이것은 매우 간단해집니다.AI 퀴즈 생성기는 코스 콘텐츠를 기반으로 퀴즈를 자동으로 생성합니다.그러면 AI 채점자가 해당 퀴즈에 점수를 매겨 학습자에게 즉각적인 피드백을 제공합니다.

코스박스 AI 챗봇 또한 과정 전반에 걸쳐 학생들에게 힌트와 지침을 제공합니다.강의 내용을 중심으로 교육되므로 학생의 질문에 적절하고 유용한 답변을 제공하여 학습을 용이하게 할 수 있습니다.

또한 토론 포럼을 코스에 통합하여 학생이 질문을 하고 동료로부터 피드백을 받을 수 있도록 할 수 있습니다.

지원을 점진적으로 줄이십시오

처음에는 학습자가 가르치는 개념을 이해할 수 있도록 충분한 지원을 받도록 하세요.그런 다음 학습자가 숙달하도록 유도할 때 이러한 지원을 줄이세요.

예를 들어, 안내 연습으로 시작한 다음 자기 주도형 프로젝트로 전환하세요.처음 두세 개의 퀴즈에서는 체크리스트나 용어집을 제공할 수 있습니다.하지만 이후 평가에서는 이러한 리소스를 빼앗아야 합니다.다음을 사용할 수도 있습니다. 적응형 학습 경로에서는 학습자가 퀴즈 성과를 기반으로 특정 콘텐츠를 검토하도록 지시합니다.

성찰과 메타인지 장려

학생들은 자신의 생각을 설명하고 자신의 작업을 다른 사람과 비교하여 이해를 확고히 해야 합니다.학생들에게 자신의 과제에 대한 짧은 설명을 동영상으로 녹화해 달라고 요청하면 됩니다.

마찬가지로, 학생들이 토론 포럼에 참여하고 동료들과 사고 과정을 공유하도록 격려하세요.또한 학생들이 메타인지를 향해 나아갈 수 있도록 자기 성찰 프롬프트를 과제에 포함시킬 수도 있습니다.

독립적인 문제 해결 능력 배양

마지막으로, 학생들이 실제 시나리오에서 자신의 기술을 적용하도록 하세요.학생들에게 여러 가지 가능한 솔루션이 포함된 개방형 프로젝트를 배정하거나 실제 사례 연구에 대한 액세스를 제공할 수 있습니다.

예를 들어, 가르치는 경우 영업 교육 과정학생들에게 비즈니스의 실제 데이터를 제공하고 해당 데이터를 기반으로 판매 전략을 세우도록 요청할 수 있습니다.이를 통해 수강생의 기술을 강화할 뿐만 아니라 업계에서 무엇을 기대할 수 있는지 미리 볼 수 있습니다.

결론

보시다시피, 인지적 교육 모델은 전통적인 교육 모델과 상대적으로 다릅니다.더 인터랙티브하고 더 나은 학습 결과를 제공하는 것을 목표로 합니다.하지만 제대로 작동하려면 제대로 해야 합니다.

학습자에게 특정 작업을 수행하는 방법뿐만 아니라 해당 접근 방식을 취했거나 해당 방법을 사용한 이유, 이러한 전략이 적절한 시기에 대해서도 가르쳐야 합니다.간단히 말해서, 기술뿐만 아니라 그 이면에 숨겨진 생각도 가르쳐야 합니다.

Coursebox는 다음을 통해 이를 더욱 용이하게 할 수 있습니다. 퀴즈 추가 및 평가를 통해 학습자가 학습하는 동안 학습자의 지식을 테스트할 수 있습니다.그런 다음 피드백을 직접 제공하거나 AI 채점자가 대신 피드백을 수행하도록 할 수 있습니다.