Fink의 중요 학습 분류는 무엇인가
Fink의 중요 학습 분류 체계와 그 6가지 차원에 대해 알아보고, 이러한 분류법을 적용하여 eLearning에서의 학생 학습 및 참여를 향상시키는 방법에 대해 알아보십시오.
Fink의 중요 학습 분류 체계와 그 6가지 차원에 대해 알아보고, 이러한 분류법을 적용하여 eLearning에서의 학생 학습 및 참여를 향상시키는 방법에 대해 알아보십시오.
한 세트의 학습자를 가르쳐 본 사람이라면 누구나 학습과 사이에 많은 차이가 있다고 말할 것입니다. 중요한 학습.후자는 학생들에게 진정으로 영향을 미치며 학생들의 지식과 기술에 지속적인 영향을 미치는 일종의 학습입니다.
L. Dee Fink 박사는 Fink의 중요 학습 분류법이라는 프레임워크를 도입했는데, 이 프레임워크는 이 개념을 좀 더 자세히 설명합니다.이 프레임워크는 암기력과 기술을 뛰어넘어 더 깊고 지속적인 학습에 초점을 맞춥니다.
여기에는 기초 지식, 적용, 통합, 인간 차원, 배려 및 학습 방법 학습이라는 여섯 가지 차원이 포함됩니다.이 가이드에서는 Fink의 중요 학습 분류법에 대해 자세히 설명하고 교육자가 e러닝 리소스를 만들 때 이를 활용할 수 있는 방법에 대해 설명합니다.
Fink의 중요 학습 분류법은 단순한 지식 습득이 아닌 혁신적인 학습 경험에 초점을 맞추어 전통적인 학습 모델을 확장하는 프레임워크입니다.L. Dee Fink 박사는 학습을 상호 연결하고 학생들이 개념을 이해하고 의미 있는 방식으로 적용할 수 있도록 하기 위해 이 모델을 개발했습니다.
Fink의 분류법이 학습을 지배하는 유일한 프레임워크는 아닙니다.하지만 Bloom과 같은 선형 분류법과 달리 Fink 모델은 대화형입니다.이는 학습의 여섯 가지 차원 모두가 서로 영향을 미친다는 뜻입니다.
이 접근 방식은 실제 적용, 개인 성장, 딥 러닝 및 인지 능력 개발을 장려합니다.학술 연구는 비즈니스 및 과학과 같은 다양한 분야에서 Fink 분류 체계의 효과를 강조합니다.
예를 들어, 2016년 연구 Fink의 분류 체계는 교육자들이 학생들이 봉사 활동에서 배운 내용을 반영하는 데 도움이 되는 학습 자료를 만드는 데 도움이 될 수 있다는 것을 알게 되었습니다.마찬가지로, 또 다른 연구 의학 학습에서의 효과에 주목했습니다.연구원들은 분류 체계가 CMBE의 결과 기반 초점을 상쇄할 수 있다는 사실을 발견했습니다.
e러닝에서의 프레임워크의 효과도 연구되었습니다. 연구 Fink의 원칙이 웹 기반 환경에서 코스 계획 및 학생 평가에 유용한 프레임워크가 될 수 있다는 것을 알게 되었습니다.
Fink의 중요한 학습 분류법의 여섯 가지 차원에 대해 간략하게 다루었습니다.이에 대해 자세히 논의하고 학습에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다.
기초 지식 차원에는 학생들이 특정 과정이나 과목에서 배워야 하는 모든 기본 정보와 개념이 포함됩니다.이는 복잡한 아이디어를 심층적으로 학습하고 이해하기 위한 구성 요소 역할을 합니다.Fink의 분류법에서 이 차원은 사실적 지식, 개념, 원리 및 이론을 포함합니다.
예시: 만들고 있다고 가정해 봅시다. 디지털 마케팅 온라인 과정.학생들은 먼저 PPC, 콘텐츠 마케팅, SEO 및 분석과 같은 주요 개념을 배워야 합니다.동영상과 텍스트가 포함된 입문 모듈이 있을 가능성이 높습니다.그러면 학생들은 퀴즈를 풀어 이해도를 테스트할 수 있습니다.
Fink의 중요 학습 분류법의 두 번째 차원은 학습된 지식을 실용화하는 것입니다.이 단계에서 학생들은 자신이 습득한 기초 지식을 적용해야 합니다.
차원에는 학생들이 실제 시나리오에서 이해한 내용을 활용하도록 장려하는 활동, 프로젝트 및 사례 연구가 포함됩니다.학생들의 문제 해결 능력 또한 활용됩니다.
예시: 강좌 예제에서 학생들은 검색 엔진에 맞게 블로그 게시물을 최적화하여 SEO 원칙을 적용합니다.다양한 타겟팅 옵션을 실험하기 위해 모의 Facebook 광고 캠페인을 운영할 수도 있습니다.
이 차원에서 학생들은 아이디어와 주제 사이의 점을 연결합니다.학생들은 기초 지식과 그 응용을 다양한 상황에 연결합니다.통합은 주제에 대한 더 깊은 이해를 촉진합니다.
예시: 학생들은 SEO와 콘텐츠 마케팅이 어떻게 협력하는지 알게 됩니다.심지어 성공적인 브랜드의 디지털 전략을 분석하고 다양한 요소가 함께 작용하여 목표를 달성하는 방법을 알아볼 수도 있습니다.
Fink의 중요 학습 분류법은 이러한 특정 차원을 포함한다는 점에서 다른 프레임워크와 다릅니다.학습자 개개인에게 미치는 영향을 고려하여 학습을 개인화합니다.
기본적으로 학생들은 무언가를 배울 때마다 개인의 성장에 도움이 됩니다.새로운 기술일 수도 있고 관점이 될 수도 있습니다.자기 인식도 이 차원의 중요한 측면입니다.
예시: 학생들은 과정 중에 자신의 강점을 되돌아봅니다.어쩌면 학생들이 콘텐츠 작성이나 분석을 더 잘할 수도 있습니다.또한 교육자들로부터 피드백을 받고 동료 토론에서 협력할 수도 있습니다.
Fink는 학생들이 학습 내용에 관심을 가질 때 참여도가 높아진다고 말합니다.차원은 주제와 개인적인 관계를 맺는 것입니다.그것이 그들과 그들을 둘러싼 세상에 왜 중요한지 이해하는 것이 관건입니다.
예시: 교육 과정에서 교육자는 디지털 마케팅을 사용하여 매출을 늘리는 중소기업에 대한 사례 연구를 포함할 수 있습니다.학생들은 이 사례에서 영감을 얻고 스타트업과 비영리 단체를 돕는 일에 대한 열정을 발견할 수 있습니다.이 시점에서 중요한 것은 과제를 수행하고 퀴즈를 통과하는 것뿐만 아니라 영향력을 행사하는 것입니다.
이 분류법의 마지막 차원은 학습의 목표가 단지 일시적인 것이 아니라는 것을 상정합니다.대신 학생들이 미래에도 계속 학습할 수 있도록 도와줄 기술과 전략을 개발하는 것이 관건입니다.최종 결과는?평생 이어진 지속적인 교육 여정.
예시: 디지털 마케팅 과정을 마친 학생들은 업계 블로그를 팔로우하고 새로운 도구를 테스트하여 자기 주도 학습을 실천합니다.또한 SEO 인플루언서를 팔로우하여 최신 정보를 확인할 수도 있습니다.온라인 커뮤니티에 참여하거나 다양한 전략을 실험해 보는 등 지속적인 학습에 관한 팁으로 교육 과정을 마무리할 수 있습니다.
이제 Fink의 분류 체계를 제대로 이해했으니 eLearning에서 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.또한 이 프레임워크의 요구 사항 및 규모에 맞는 교육 과정 작성기도 공유합니다.
많은 온라인 과정은 정보 전달에 중점을 둡니다.하지만 학생들이 사실을 넘어서 무엇을 배우길 바라나요?코스 설계자는 Fink의 모델을 사용하여 의미 있는 정의부터 시작해야 합니다. 학습 결과.
위의 디지털 마케팅 과정의 동일한 예를 사용하겠습니다.이 과정이 소규모 비즈니스 소유주에게 적합하다고 가정해 보겠습니다.학습 자료의 목표는 학습자가 온라인 마케팅을 직접 처리할 수 있는 충분한 지식을 갖추도록 하는 것이어야 합니다.
Fink Taxonomy의 응용 차원에 맞게 온라인 과정에는 다음이 포함되어야 합니다. 인터랙티브 활동 학습자가 지식을 적용하도록 장려합니다.사례 연구, 시뮬레이션, 퀴즈, 프로젝트 기반 과제 등을 포함할 수 있습니다.
디지털 마케팅 과정에서는 단순히 SEO 이론을 가르치는 대신 학생들에게 블로그 게시물을 최적화하고 그 영향을 측정하도록 요청할 수 있습니다.실습 경험을 통해 학습을 강화할 수 있습니다.
이를 위해서는 다음과 같은 기능을 지원하는 코스 빌더가 필요합니다. 대화형 기능. 코스박스 AI로 만든 퀴즈와 평가를 추가한 다음 AI 채점자가 확인할 수 있는 플랫폼 중 하나입니다.
Coursebox를 사용하여 기존 파일 및 문서를 코스로 전환할 수도 있습니다.화이트 라벨링이 가능하므로 브랜딩에 따라 강좌를 제공할 수 있습니다.또한 토론 포럼 및 기타 대화형 기능을 통한 공동 학습도 지원합니다.
Fink's Taxonomy의 통합 측면은 교육자들이 학생들이 서로 다른 개념 간의 연관성을 이해하도록 돕습니다.e러닝에서는 주제가 때때로 고립된 것처럼 느껴질 수 있기 때문에 이 점이 특히 중요합니다.
이를 달성하는 한 가지 방법은 서로 다른 기술이 어떻게 상호 연결되는지 보여주는 모듈을 만드는 것입니다.학제 간 토론을 장려하고 실제 프로젝트를 활용하여 더 큰 그림을 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조해야 합니다.
온라인 학습은 비인격적으로 느껴질 수 있지만, 핑크 분류법의 인간 차원은 자기 인식과 협업을 장려합니다.교육자는 다음을 수행할 수 있습니다.
디지털 마케팅 과정에서 학습자는 자신의 전문 분야 (예: SEO 또는 소셜 미디어 마케팅) 가 전체 마케팅 전략에 어떤 영향을 미치는지 논의할 수 있습니다.또한 캠페인 제안에 대해 동료로부터 피드백을 받을 수도 있습니다.
Fink는 학생들이 주제에 관심을 가질 때 더 많이 참여하는 경향이 있다고 설명했습니다.e러닝에서는 실제 성공 사례를 포함시키고 자신만의 프로젝트 주제를 선택하는 등 개인적인 표현을 위한 활동을 설계함으로써 이러한 지식을 쌓을 수 있습니다.
예를 들어, 강좌에서는 학습자가 관심을 갖는 기업의 성공적인 디지털 마케팅 캠페인을 보여줄 수 있습니다.이러한 캠페인이 회사의 수익에 실질적인 영향을 미쳤다면 가장 좋습니다.
강의 자료가 무엇이든 학습자가 계속 학습하도록 권장해야 합니다. 온라인 과정 온라인 커뮤니티 및 전문가 네트워크에 참여하도록 장려함으로써 이를 수행할 수 있습니다.교육 과정 종료 시 지속적인 학습을 위한 리소스 (예: 자격증 경로 또는 업계 블로그) 를 제공할 수도 있습니다.
요약하자면, Fink의 중요 학습 분류법은 온라인 학습 결과를 실제로 향상시킬 수 있는 포괄적인 프레임워크입니다.이를 활용하면 지식을 제공할 뿐만 아니라 학습자의 사고방식을 형성하고 실천에 영감을 주는 동시에 평생 기술을 쌓을 수 있습니다.
Coursebox를 사용하면 이 프레임워크에 맞게 강좌를 생성하여 학생들이 실제 세계에서 성공하고 평생 학습할 수 있도록 준비할 수 있습니다.