学生向けAIテクノロジーを学ぶための5つのベストコース

人工知能を使用して意思決定を行い、プロセスを自動化する企業が増えています。データサイエンスの専門家はそのようなシステムを開発し、ビッグデータや機械学習モデルを扱い、人工知能技術を開発します。

学生がデータ分析、コンピュータービジョン、機械学習の基礎に慣れるための人工知能に関するコースを集めました。トレーニング中、学生は簡単なプロジェクトを完了し、業界のさらなる発展に関する指導を受けます。

大学での勉強と同時にコースを受講することにした場合、それはかなり難しいかもしれません。コースを受講している間は、大学での課題をすべて終わらせるのに十分な時間がないかもしれません。しかし、最も時間がかかる作文課題では助けてもらえるので、心配はいりません。たとえば、次のような支援を受けることができます。 文献レビューサービス そして、節約した時間を AI の研究に使います。

2024年の人工知能に関するトップ5コース

1. 初心者向け AI パイソン DeepLearning.AI から。データサイエンスと Python の第一歩となるだけでなく、プログラミングのスキルがなくても短期間で簡単な AI プロトタイプを作成できます。
2. 人工知能の基礎 ノテルから。人工知能の基礎、その動作原理、構造を理論レベルで研究します。
3. Python と TensorFlow: 機械学習を深く掘り下げる ユーデミーから。ユーザー画像を認識できる Python と TensorFlow を使って、人工知能の開発をゼロから学ぶことができます。
4. すべての人のための AI コーセラから。4つの実践的なタスクを完了し、最終証明書を取得することで、人工知能の基礎を6時間でゼロから学習できます。
5. AI 入門:人工知能の初心者向けガイド ユーデミーから。人工知能の基礎に関するエクスプレストレーニングには、2.5時間のビデオ、9つのセクション、42の講義が含まれています。

これらのコースでは、人工知能の基礎を学び、この職業に就くかどうかを決めることができます。ビデオ形式の理論教材、テスト、インタラクティブなタスクが含まれています。プログラミングのスキルがなくてもコースを受講できます。

初心者向けの AI Python — DeepLearning.AI

コース中、学生はプログラミングのスキルがなくても、Pythonを使用して簡単なニューラルネットワークを開発します。4 時間 15 分のコースで、マシンビジョンシステムの作成方法、応用問題を解決するためのニューラルネットワークのトレーニング方法、Python でのコードの記述方法を学びます。このコースには、学習の強化に役立つ実践的なプロジェクトが含まれています。

• 所要時間: 4 時間 15 分
• フォーマット: ビデオ講義、ハンズオンプロジェクト、コード例
• アクセス: 登録後
• エントリーしきい値：プログラミングのスキルがなくても、ゼロから。
• 修了文書: なし。

人工知能の基礎 — NPTEL

これは12週間続く理論コースで、試験が行われます。学生は、人工知能の基本、その機能、および動作原理を理解します。その結果、人工知能、機械学習、ニューラルネットワークに関する幅広い知識が得られます。

• 所要時間: 12 週間です。
• フォーマット：講義、試験
• アクセス: 登録後
• エントリーしきい値: ゼロから。
• 修了文書：試験に合格した後の証明書。

Pythonとテンソルフロー:機械学習を深く知る — Udemy

これは短いビデオコースで、受講者は実践的な画像分類プロジェクトを作成します。プログラミングの初心者には適していますが、Python 構文の基本的な知識が必要です。このコースでは、AI を深く理解し、TensorFlow、Python、機械学習を扱うための知識とツールを身に付けることができます。

• 所要時間：自分のペースで3時間。
• フォーマット: 記事とビデオ。
• アクセス: 登録後
• エントリーしきい値: Python の基本的な知識が必要です。
• 完了文書: 証明書。

すべての人のための AI — コースセラ

DeepLearning.AI の先生が教えるオンラインコースです。コースの最後には、受講生に修了証が贈られます。修了証はLinkedInの個人プロフィールに追加することも、履歴書に添付して雇用主に提示することもできます。このコースはビジネスオーナーにも適しています。特定のビジネスタスクのための人工知能の作成方法を学びます。

• 所要時間: 3週間、週2時間。
• フォーマット：ビデオ講義、自己評価テスト、追加資料。
• アクセス: 登録後
• エントリーしきい値: ゼロから。
• 修了文書: 証明書。

AI入門:人工知能の初心者向けガイド — Udemy

初心者プログラマー向けの人工知能、コンピュータービジョン、機械学習の基礎に関するコース。講師は、以下の専門家です。 365 採用情報300万人以上の学生を教育してきた会社！このコースプログラムには、AI の概念をより魅力的に学ぶのに役立つ高品質のアニメーションが含まれています。

• 所要時間: 2-5 時間。
• フォーマット：ビデオ講義、テスト、追加資料。
• アクセス: 登録後
• エントリーしきい値: 基本的なプログラミングスキルが必要です。
• 修了文書: 証明書。

人工知能に関する追加コース

人工知能についてもっと学び、その動作原理を理解したい人のために、理論と実践のコースを選択しました。プログラミングのスキルがない学生に適しており、自分のペースで受講できます。

コースでは、コンピュータービジョン、機械学習、その他の AI の側面に関する構造化された情報を提供します。

• 初心者向け人工知能 マイクロソフトから（自分のペースで勉強する、テキスト教材を使用する、証明書なし、登録なしでアクセスする）。
• 実践型ジェネレーションAIコース コースボックス AI による
• 人工知能 (AI) 入門 Courseraから（4つのモジュール、各2〜3時間、ビデオ講義およびその他の資料、証明書が発行され、登録後にアクセス可能）。
• 現代の人工知能マスタークラス:6つのプロジェクトを構築 Udemyから（16時間の集中コース、記事とプロジェクトの作成、証明書付き、登録後にアクセス）。
• CS50のPythonを使った人工知能入門 ハーバード大学から（7週間のトレーニング、週10〜30時間、自分のペースで学習、証明書が発行され、登録後にアクセス可能）。

どの AI コースを選ぶべきか

人工知能は、医療、ビジネス、銀行など、さまざまな分野でますます人気が高まっています。データモデルや機械学習モデルを扱うことができるスペシャリストは、スマートホームの設計、市場要因の動態の予測、アクセス制御と管理システムの作成、銀行顧客の信用格付けの計算、ビジネスプロセスの自動化などを行っています。

教育資源を選ぶ際には、招待された教師、研修の形式とスケジュール、宿題の有無、最終証明書に注意を払う価値があります。

いずれにせよ、記事で紹介したコースのいずれかを選択すれば、すぐに進むことができます。