Třídění AI
Automatické hodnocení a poskytování okamžité zpětné vazby s umělou inteligencí
Jak funguje třídění AI v aplikaci Coursebox AI
Proměňte třídění v automatizovaný proces krok za krokem, který je zcela poháněn umělou inteligencí Courseboxu.
Začněte tím, že napíšete úkol založený na scénáři s umělou inteligencí a přidáte ho do kurzu.
Okamžitě si vytvořte rubriku pomocí umělé inteligence a upravte kritéria nebo váhu podle svých potřeb.
Nastavte stupeň úspěšnosti a povolte zpětnou vazbu umělé inteligence, abyste snížili náročnost práce.
Individuální zpětná vazba pro každého žáka
Poskytovat podrobnou zpětnou vazbu specifickou pro studenta, aniž by se zvýšila pracovní zátěž instruktora. Umělá inteligence aplikace Coursebox interpretuje každé předložení podle vaší rubriky a generuje smysluplné komentáře, což umožňuje studentům pochopit výkon a odstranit nedostatky v dovednostech.
Známkování a poskytování zpětné vazby ve více než 100 jazycích
Podpořte globální studenty bez překladatelských problémů. Nástroj Coursebox AI Grading dokáže hodnotit a generovat zpětnou vazbu ve více než 100 jazycích.
Proč používat Coursebox AI Grading
Od hodin ručního známkování k okamžitému, konzistentnímu a spravedlivému hodnocení s Coursebox AI.
Před aplikací Coursebox
Po aplikaci Coursebox
Další nástroje
Generátor rubrik AI
Generátor kvízů AI
Učitel umělé inteligence
Často kladené otázky
Známkování pomocí umělé inteligence se vztahuje na použití umělé inteligence k hodnocení příspěvků, esejí, kvízů nebo písemných odpovědí studentů na základě předem definovaných kritérií nebo rubrik.
Známkování s umělou inteligencí funguje tak, že analyzuje příspěvky žáků na základě stanovených pravidel bodování, ukazatelů výkonu nebo rubrik a poté automaticky generuje hodnocení a zpětnou vazbu bez zásahu člověka.
Známkování pomocí umělé inteligence může zvýšit efektivitu hodnocení tím, že okamžitě vyhodnotí velké množství prací žáků, čímž se sníží časová náročnost a manuální práce potřebná pro tradiční známkování.
Známkování s umělou inteligencí může žákům poskytnout zpětnou vazbu prostřednictvím konstruktivních komentářů založených na kritériích, které vysvětlují silné stránky, oblasti, v nichž je třeba se zlepšit, a zdůvodnění výsledku. Coursebox má funkci okamžité zpětné vazby, kterou mohou uživatelé povolit bu pro rychlé odpovědi a kratší dobu čekání.
Hodnocení pomocí UI obvykle funguje nejlépe, pokud je definována jasná rubrika, protože rubrika poskytuje strukturovaná kritéria, která UI používá k důslednému hodnocení předložených prací. , který vytváří rubriky na základě obsahu kurzu a nahraných souborů.
Aplikace Coursebox využívá umělou inteligenci k automatickému hodnocení příspěvků studentů na základě kritérií rubrik, generování komentářů ke zpětné vazbě a vytváření konzistentních hodnocení, která snižují množství práce s ručním hodnocením.
Instruktoři mohou zkontrolovat známky vygenerované umělou inteligencí ještě před jejich zveřejněním v aplikaci Coursebox, a to zapnutím moderace, která umožňuje ruční kontrolu a úpravu hodnocení a zpětné vazby.
Hodnocení pomocí umělé inteligence může být vhodné pro dlouhé písemné odpovědi a eseje, pokud je k dispozici podrobná rubrika, protože umožňuje systému hodnotit text na základě jasných očekávání výkonu.
Třídění pomocí umělé inteligence lze použít pro různé typy hodnocení, včetně otázek MCQ, otázek s krátkou odpovědí a dalších textových odpovědí, které lze hodnotit podle konkrétních kritérií.
Třídění pomocí umělé inteligence může zajistit konzistentní bodování u všech žáků, protože hodnotí všechny příspěvky podle stejné rubriky a pravidel, což snižuje subjektivitu a rozdíly.
Známkování s umělou inteligencí může fungovat v různých jazycích, pokud jsou obsah a rubriky v daném jazyce, a Coursebox podporuje známkování s umělou inteligencí ve více než stovce jazyků.
Největší prospěch z hodnocení pomocí umělé inteligence mají pedagogové, tvůrci kurzů, návrháři výukových materiálů, školitelé a týmy zabývající se výukou a vývojem, protože snižuje manuální zátěž, urychluje poskytování výsledků a podporuje škálovatelné procesy hodnocení.