تعليم الذكاء الاصطناعي الفعال 101: كيفية تحديث التعلم

كان هناك وقت كانت فيه مواقع الويب هي أحدث تقنيات الإنترنت التي يتبناها الناس. ثم جاءت التطبيقات. الآن، إنه عصر وكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث يعتقد المسؤولون التنفيذيون أن الناس سيستخدمون وكلاء الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان أكثر من تطبيقات أو مواقع ويب من عام 2031. في الأسواق النامية، 33% من المنظمات بدأت بالفعل في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.

لذلك، لن يكون من الخطأ القول إن الذكاء الاصطناعي أصبح الآن جزءًا من المنظمات الحديثة، ليس فقط في العمليات اليومية، ولكن أيضًا في التعلم. في الواقع، يمكن أن يساعد تعليم الذكاء الاصطناعي الفعال في اتخاذ خيارات مستقلة والاستجابة للسياق، الأمر الذي يأخذ التعلم التنظيمي إلى مستوى أعلى.

بالنسبة للشركات ومقدمي التدريب، يشير هذا إلى الابتعاد عن تقديم الدورات الثابتة ونحو البيئات الديناميكية حيث يشارك الذكاء الاصطناعي كشريك نشط في عملية التعلم. دعونا نلقي نظرة فاحصة على كيفية عمل ذلك.

ما هو الذكاء الاصطناعي الوكيل؟

Agentic AI هو استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل بدرجة من الاستقلالية في توجيه عملية التعلم. تتبع أدوات الذكاء الاصطناعي التقليدية أوامر محددة مسبقًا. ومع ذلك، يتخذ وكلاء الذكاء الاصطناعي قرارات تراعي السياق، ويستجيبون للمدخلات المعقدة، ويعدلون إجراءاتهم بناءً على التعليقات.

يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي في التعليم تقريبًا كمشارك مشارك في التعلم. يمكنه تحليل التقدم وتحديد الفجوات في الفهم واقتراح الخطوات التالية دون الحاجة إلى تدخل بشري مستمر. تخلق قدرتهم على المشاركة بيئة تفاعلية حيث يصبح بناء المعرفة أكثر استجابة.

تتوقع جارتنر أنه بحلول عام 2028، ستدمج 33٪ من برامج المؤسسات الذكاء الاصطناعي الفعال. ومع ذلك، سيتعين عليهم العمل بالتزامن مع التدخل البشري بسبب ما تشرحه شركة Gartner بـ «فجوة الوكالة».

تعمل روبوتات المحادثة الحتمية الحالية والمساعدين الذين يعتمدون على LLM في الطرف الأدنى من الطيف. يتعاملون مع المهام الثابتة والتفاعلية والبسيطة في بيئات مباشرة، غالبًا تحت الإشراف.

من ناحية أخرى، تمتد الوكالة البشرية إلى السلوكيات التكيفية والتخطيط الاستباقي. ومع مرور الوقت، ومع تحسن وكلاء الذكاء الاصطناعي، فمن المرجح أن يملأوا هذه الفجوة إلى حد ما، وبالتالي ارتفاع معدل التبني المقدر. في الوقت الحالي، يحتاج البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي إلى العمل كمشاركين للحصول على أفضل النتائج.

كيف يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي

يعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي على الخوارزميات التي تعالج البيانات وتتعرف على الأنماط وتتنبأ بالنتائج. يمكنهم تكييف سلوكهم بمرور الوقت، والتعلم من الملاحظات لتحسين الأداء.

يعمل معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال دورة من الإدراك والتفكير والعمل. يقومون أولاً بجمع المدخلات من بيئتهم، مثل بيانات المستشعر أو أوامر المستخدم أو المعلومات من الأنظمة الأخرى. ثم يقومون بتحليل هذه المدخلات باستخدام نماذج التعلم الآلي أو الأنظمة القائمة على القواعد لتحديد أفضل مسار للعمل. أخيرًا، يقومون بتنفيذ القرارات، مثل إرسال الإشعارات أو التفاعل مع المستخدمين.

دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين التعلم المعزز، مما يسمح لهم بتجربة الإجراءات والتعلم من النجاحات والفشل. وبمرور الوقت، يسهل ذلك اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وإدراكًا للسياق.

لماذا نستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي في التعلم التنظيمي؟

هناك العديد من الأسباب للجوء إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي لدعم التعلم. دعونا نلقي نظرة على عدد قليل.

بناء المهارات المتقدمة

لا يقتصر الذكاء الاصطناعي الوكيل في التعليم على تحسين المعرفة التقنية. تم تسليط الضوء على الأبحاث في تقرير بيرسون 2024 حول الذكاء الاصطناعي يُظهر أن أدوات التعلم بالذكاء الاصطناعي يمكنها تعزيز المهارات الحياتية الأساسية مثل التفكير التحليلي والقدرة على التكيف وخفة الحركة. طوّر الطلاب الذين يستخدمون ميزات الذكاء الاصطناعي في كتب Pearson+ الإلكترونية مهارات تفكير إدراكية ونقدية أقوى، بينما زادت المشاركة النشطة أربعة أضعاف. بالنسبة للمؤسسات، يساعد ذلك في إنشاء برامج تدريبية تعمل على تطوير مهنيين ذوي خبرة جيدة يمكنهم التفكير بشكل مستقل.

دعم المعلمين والمدربين

يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا على تخفيف عبء العمل على المدربين والمدربين والموجهين. وجد استطلاع بيرسون أيضًا أن 77٪ من أعضاء هيئة التدريس في التعليم العالي في الولايات المتحدة يخططون لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في التدريس في كل من المؤسسات التي تبلغ مدتها سنتان وأربع سنوات. تساعد الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي المعلمين على إنشاء الملخصات والبطاقات التعليمية واختبارات التدريب وأدلة الدراسة.

مثال جيد على ذلك مدرس روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي في Coursebox. وهي تدرب نفسها على أي دورة تقوم بإنشائها على Coursebox وتوفر الدعم في الوقت الفعلي للمتعلمين. بهذه الطريقة، يمكن للمتعلمين الحصول على المعلومات وحل الاستفسارات حتى في حالة عدم وجود المعلمين. يحتوي Coursebox أيضًا على مُنشئ تقييم الذكاء الاصطناعي ومدرّبه يقوم بإنشاء اختبارات استنادًا إلى المقرر الدراسي ثم يقوم بتقديرها وفقًا للمعيار الذي قدمته.

إعداد القوى العاملة لعصر الذكاء الاصطناعي

تتطلب أدوار العمل اليوم أكثر من الخبرة الفنية. أصبحت القدرات الاجتماعية والشخصية، مثل القيادة والتعاون والتحفيز والتعاطف والتأثير، ضرورية بشكل متزايد في أماكن العمل التي تعتمد على التكنولوجيا.

يساهم وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال تحرير السعة. المشاريع البحثية التي يمكن للذكاء الاصطناعي المولّد أن ينقذ العمال 78 مليون ساعة في الأسبوع بحلول عام 2026 من خلال التشغيل الآلي للمهام الروتينية.

في سياق التعلم التنظيمي، تسمح هذه الكفاءة للموظفين بتحويل التركيز من العمل الإداري إلى الأنشطة ذات القيمة الأعلى، مثل الابتكار. لذلك، يوفر تعليم الذكاء الاصطناعي الفعال مكاسب في الكفاءة بطرق تكافح نماذج التعلم التقليدية لمطابقتها.

كيفية استخدام تعليم الذكاء الاصطناعي الفعال في مؤسستك

إذا قررت أن الوقت قد حان لتجربة تعليم الذكاء الاصطناعي الفعال، فأنت على الطريق الصحيح. ومع ذلك، فهي تتطلب أكثر من مجرد الحصول على أدوات جديدة.

ويدعو إلى المواءمة الاستراتيجية مع الأهداف التنظيمية والتنفيذ المدروس. يمكن أن تساعد الممارسات التالية المنظمات على وضع هذا النهج موضع التنفيذ.

ابدأ بأهداف تعليمية واضحة

الأشياء الأولى أولاً، ما هي أهداف التعلم تريد تحقيقه؟ ابحث في بعض أمثلة على أهداف التعلم الذكي إذا كنت تكافح من أجل أن تكون دقيقًا في هذه الخطوة.

قد يهدف برنامج التأهيل إلى تقصير وقت تكثيف التعيينات الجديدة، في حين أن مسار القيادة قد يركز على صنع القرار ومهارات التعامل مع الآخرين. يجب بعد ذلك تكوين Agentic AI ليتوافق مع هذه الأولويات بدلاً من استخدامه بمعزل عن غيره. إليك كيفية القيام بذلك:

• تحديد المهارات: التركيز على المهارات الأكثر صلة بالعمليات الحالية والمستقبلية، من الخبرة الفنية إلى نقاط القوة الشخصية مثل القدرة على التكيف والتعاطف.
• حدد نتائج قابلة للقياس: بدلاً من الأهداف الغامضة، حدد كيفية تتبع التقدم. على سبيل المثال، قم بقياس التخفيضات في وقت الالتحاق أو التحسينات في معدلات اجتياز الشهادة.

نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي كشركاء تعلم

يتفوق وكلاء الذكاء الاصطناعي عندما يتم وضعهم كمتعاونين نشطين في العملية التعليمية. يمكنهم توجيه المتعلمين من خلال السيناريوهات، وتقديم ملاحظات مخصصة، وتعديل المسارات بناءً على التقدم.

فيما يلي كيفية استخدامها لتجارب التعلم الغامرة:

• محاكاة تحديات العالم الحقيقي: إنشاء نظام قائم على الذكاء الاصطناعي محاكاة التعلم التي تعكس حالات معقدة خاصة بالوظيفة. يمكن لفريق المبيعات ممارسة المفاوضات مع وكيل الذكاء الاصطناعي القادر على الاستجابة بشكل مختلف في كل مرة.
• تقديم ملاحظات سياقية: استخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحليل استجابات المتعلمين وتقديم اقتراحات قابلة للتنفيذ. على سبيل المثال، يمكنهم الإشارة إلى الفجوات المنطقية في اقتراح الإستراتيجية أو تقديم طرق بديلة لحل المشكلات.
• تشجيع التفكير: تصميم التفاعلات حيث يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بطرح أسئلة استقصائية، مما يدفع المتعلمين إلى التعبير عن الأسباب الكامنة وراء قراراتهم.

دعم المدربين والمديرين باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي

لا يُقصد بالذكاء الاصطناعي أن يحل محل المدربين. بدلاً من ذلك، يجب أن تزيد من قدرتهم على التوجيه والإرشاد.

على سبيل المثال، يمكنك استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لإنشاء بطاقات تعليمية ومسابقات تدريبية ودراسات حالة في دقائق. وبالمثل، يمكن للمدربين استخدام لوحات المعلومات المدعومة من وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحديد المتعلمين الذين يعانون من مفاهيم محددة والتدخل مبكرًا.

حالة استخدام أخرى هي تخصيص تجارب التعلم من خلال السماح للذكاء الاصطناعي بالتعامل مع المهام المتكررة. يمكن للمدربين بعد ذلك تخصيص الوقت للتدريب الفردي وتطوير القيادة.

دمج تطوير المهارات اللينة في البرامج

غالبًا ما تعطي المنظمات الأولوية للمعرفة التقنية مع تجاهل قيمة النمو الشخصي والمعرفي. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي الوكيل في تحقيق التوازن. على سبيل المثال، يمكن أن تسهل التعلم القائم على السيناريو حيث تسمح تمارين لعب الأدوار القائمة على الذكاء الاصطناعي للمتعلمين بممارسة القيادة والتعاون في بيئة محكومة.

يمكنك أيضًا تشجيع المتعلمين على إعادة النظر في السيناريوهات مع وكلاء الذكاء الاصطناعي بانتظام. بهذه الطريقة، لا يتم اكتساب المهارات فحسب، بل يتم استيعابها أيضًا.

استخدم الذكاء الاصطناعي لتحقيق مكاسب الكفاءة

يمكن لـ Agentic AI أتمتة الجوانب المتكررة للتدريب لخلق المزيد من القدرات للأنشطة ذات القيمة الأعلى في جميع أنحاء المنظمة. إليك الطريقة:

• تقليل العبء الإداري: استخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي لجدولة جلسات التدريب وإنشاء الشهادات وإرسال تذكيرات بإكمال الوحدة وإدارة درجات التقييم وتتبع الحضور.
• التقييمات الروتينية الآلية: السماح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتقدير مهام التدريب وتقديم ملاحظات فورية للمدربين المجانيين لتفاعلات أعمق.
• التوسع عبر الفرق: يتيح وكلاء الذكاء الاصطناعي تقديم تجارب تدريب متسقة عبر أقسام أو مناطق جغرافية متعددة دون فقدان الجودة.

كيفية بناء الحوكمة والضمانات الأخلاقية في التعلم الفعال بالذكاء الاصطناعي

أينما وجد الذكاء الاصطناعي، هناك أيضًا حاجة لاستخدامه الأخلاقي. لذلك، تحتاج إلى إشراف واضح عند استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي للتعلم.

ابدأ بتحديد حدود الاستقلالية. حدد القرارات التي يحق لوكلاء الذكاء الاصطناعي اتخاذها والتي تتطلب الإشراف البشري. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم توصيات، ولكن يجب أن تظل مراجعات الأداء مع المديرين.

بعد ذلك، حافظ على خصوصية البيانات من خلال التأكد من جمع بيانات المتعلم وتخزينها وفقًا للوائح والسياسات التنظيمية. أيضًا، راجع المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والتعليقات بانتظام لتأكيد الدقة والإنصاف.

الخاتمة

يكون تعليم الذكاء الاصطناعي الفعال أكثر فاعلية عند التعامل معه بشكل استراتيجي. يمكن أن تحول التعلم إلى عملية ديناميكية وتشاركية تعزز كل من الخبرة الفنية والقدرات التي تركز على الإنسان.

ومع ذلك، لذلك، تحتاج إلى شكل هجين من التعلم بالذكاء الاصطناعي البشري. يمكن للذكاء الاصطناعي دعم عملية التعلم بينما يقدم المعلمون والموجهون البشريون رؤى للتعليقات الشخصية والمعرفة الواقعية. يمكن أن يكون Coursebox جزءًا من الذكاء الاصطناعي من هذا الهجين من خلال دعم الإنشاء السريع للدورة التدريبية والتقدير التلقائي والدعم في الوقت الفعلي. احجز نسخة تجريبية مجانية لرؤية الأداة قيد التشغيل.

أسئلة متكررة

ما الذي يجعل الذكاء الاصطناعي الوكيل مختلفًا عن الذكاء الاصطناعي التقليدي في التعليم؟

يتجاوز الذكاء الاصطناعي Agentic الأوامر الثابتة. ويمكنها اتخاذ قرارات تراعي السياق، والتفاعل بطرق ديناميكية، وتوجيه المتعلمين خلال التحديات. لذلك، تعمل كشريك في عملية التعلم وتساعد المعلمين.

هل يمكن توسيع نطاق تعليم الذكاء الاصطناعي المعتمد عبر فرق أو مناطق متعددة؟

تتمثل إحدى مزايا وكلاء الذكاء الاصطناعي في قدرتهم على تقديم تجارب تدريب متسقة للمجموعات الكبيرة، وهو أمر مفيد للمؤسسات ذات الفرق المشتتة أو العمليات العالمية التي تتطلب معايير موحدة.

هل يمكن للمنظمات الصغيرة أن تتبنى تعليم الذكاء الاصطناعي الفعال؟

تتيح المنصات مثل Coursebox للمؤسسات الصغيرة الوصول إلى أدوات التعلم المتقدمة القائمة على الذكاء الاصطناعي دون تكاليف البنية التحتية الثقيلة. ويمكنهم إنشاء دورات تفاعلية وتقييمات وميزات دعم في الوقت الفعلي، مما يسمح حتى للفرق المتواضعة بتقديم تجارب تدريبية على المستوى المهني.

ما الدور الذي تلعبه الرقابة البشرية عند استخدام الذكاء الاصطناعي الفعال؟

بينما يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تقديم التوصيات وتوجيه المتعلمين، يجب على المنظمات الاحتفاظ بقرارات مثل التقييمات أو الترقيات أو الموافقات على الشهادات تحت إشراف بشري للحفاظ على العدالة والثقة.

ما الأدوات التي يمكن أن تساعد المؤسسات على البدء بتعليم الذكاء الاصطناعي الفعال؟

Coursebox هو أحد الخيارات التي تسمح للمؤسسات بتصميم دورات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بسرعة. يوفر إنشاء تقييم الذكاء الاصطناعي، والتصنيف الفوري، والميزات التفاعلية، وإنشاء الدورات التدريبية القائمة على الذكاء الاصطناعي، ومعلمي روبوتات الدردشة الذين يمكنهم الاستجابة للمتعلمين في الوقت الفعلي.

كيف يستجيب الموظفون عادةً للتعلم الموجه بالذكاء الاصطناعي؟

تختلف ردود الفعل، ولكن العديد من المتعلمين يقدرون التوجيه الشخصي والتجارب التفاعلية التي يقدمها وكلاء الذكاء الاصطناعي. مع مرور الوقت، ينمو القبول عادةً عندما يدرك الموظفون أن الذكاء الاصطناعي يكمل التعليم البشري.