calendar
November 6, 2024

학생을 위한 AI 기술을 공부하기 위한 5가지 최고의 과정

학생들이 AI 기술을 마스터할 수 있는 상위 5개 과정을 살펴보세요. 이 과정에서는 인공 지능 분야에서 성공적인 경력을 쌓기 위한 필수 기술과 도구를 다룹니다.

Alex Hey
Alex Hey
Chief Marketing Officer
학생을 위한 AI 기술을 공부하기 위한 5가지 최고의 과정
학습자

AI 기반 강좌, 퀴즈, 플래시카드를 통해 더 빠르게 학습하세요.

점점 더 많은 기업이 인공 지능을 사용하여 의사 결정을 내리고 프로세스를 자동화하고 있습니다.데이터 과학 전문가는 이러한 시스템을 만듭니다. 이들은 빅 데이터 및 머신 러닝 모델을 사용하여 인공 지능 기술을 개발합니다.

학생들이 데이터 분석, 컴퓨터 비전 및 기계 학습의 기본 사항을 익힐 수 있는 인공 지능 관련 강좌를 모았습니다.교육 기간 동안 학생들은 간단한 프로젝트를 완료하고 업계의 추가 개발을 위한 지침을 받게 됩니다.

대학 학업과 동시에 수강하기로 결정하면 상당히 어려울 수 있습니다.코스를 수강하는 동안 대학에서 모든 과제를 완료하기에는 시간이 충분하지 않을 수 있습니다.하지만 시간이 가장 많이 걸리는 작문 과제에 대해서는 도움을 받을 수 있으니 걱정하지 마세요.예를 들어, 에서 도움을 받을 수 있습니다. 문헌 검토 서비스 절약한 시간을 AI 연구에 활용하세요.

2024년 인공 지능에 관한 상위 5개 과정

  1. 초보자를 위한 AI 파이썬 DeepLearning.AI 에서.이들은 데이터 과학과 Python의 첫 단계를 제공할 뿐만 아니라 프로그래밍 기술 없이도 짧은 시간 내에 간단한 AI 프로토타입을 만들 수 있게 해줍니다.
  2. 인공 지능의 기초 엔피텔에서.이론적 수준에서 인공 지능의 기초, 작동 원리 및 구조를 연구합니다.
  3. 파이썬과 텐서플로우: 머신러닝에 대한 심층 분석 우데미에서.사용자 이미지를 인식할 수 있는 Python과 TensorFlow에서 처음부터 인공 지능 개발을 학습할 수 있는 기회를 제공합니다.
  4. 모두를 위한 AI 코세라에서.6시간 만에 인공지능 기초를 처음부터 학습하고 네 가지 실무 과제를 완료하고 최종 자격증을 취득하세요.
  5. AI 소개: 초보자를 위한 인공 지능 가이드 우데미에서.인공 지능의 기초에 대한 익스프레스 교육에는 2.5시간 분량의 비디오, 9개 섹션, 42개의 강의가 포함됩니다.

이 과정을 통해 인공 지능의 기초를 배우고 이 직업에 진출할지 여부를 결정할 수 있습니다.여기에는 비디오 형식, 테스트 및 대화형 작업에 관한 이론 자료가 포함되어 있습니다.프로그래밍 기술이 없어도 과정을 수강할 수 있습니다.

초보자를 위한 AI 파이썬 — DeepLearning.AI

이 과정에서 학생들은 프로그래밍 기술이 없더라도 Python을 사용하여 간단한 신경망을 개발할 수 있습니다.4시간 15분 동안 머신 비전 시스템을 만들고, 신경망을 훈련시켜 응용 문제를 해결하고, Python으로 코드를 작성하는 방법을 배우게 됩니다.이 과정에는 학습을 강화하는 데 도움이 되는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다.

  • 지속: 4시간 15분
  • 형식: 비디오 강의, 실습 프로젝트, 코드 예제
  • 액세스: 등록 후.
  • 진입 임계값: 프로그래밍 기술이 없어도 처음부터.
  • 수료에 관한 문서: 없음.

인공 지능의 기초 — 엔피텔

12주 동안 진행되는 이론 과정으로 시험을 제공합니다.학생들은 인공 지능의 기본, 기능 및 작동 원리에 대해 알게 될 것입니다.그 결과 인공 지능, 기계 학습 및 신경망에 대한 폭넓은 지식을 얻을 수 있습니다.

  • 지속: 12주.
  • 형식: 강의, 시험.
  • 액세스: 등록 후.
  • 진입 임계값: 처음부터.
  • 수료에 관한 문서: 시험에 합격한 후 수료증.

파이썬과 텐서플로우: 머신러닝 심층 분석 — Udemy

짧은 비디오 과정으로, 학생들은 실습 이미지 분류 프로젝트를 만들 것입니다.프로그래밍 초보자에게 적합하지만 Python 구문에 대한 기본 지식이 있어야 합니다.이 과정을 통해 AI에 대한 심층적인 이해를 돕고 TensorFlow, Python 및 머신 러닝을 사용하는 데 필요한 지식과 도구를 익힐 수 있습니다.

  • 지속: 원하는 속도로 3시간.
  • 형식: 기사 및 비디오.
  • 액세스: 등록 후.
  • 진입 임계값: 파이썬에 대한 기본 지식이 필요합니다.
  • 완료 문서: 인증서.

모두를 위한 AI — 코세라

DeepLearning.AI 출신의 선생님이 가르치는 온라인 과정입니다.과정이 끝나면 학생들은 수료증을 받게 됩니다. 수료증은 개인 LinkedIn 프로필에 추가하거나 이력서에 첨부하여 고용주에게 제출할 수 있습니다.이 과정은 비즈니스 소유주에게도 적합합니다. 학생들은 특정 비즈니스 작업을 위한 인공 지능을 만드는 방법을 배우게 됩니다.

  • 지속: 3주, 주당 2시간
  • 형식: 비디오 강의, 자체 평가 테스트, 추가 자료.
  • 액세스: 등록 후.
  • 진입 임계값: 처음부터.
  • 수료에 관한 문서: 인증서.

AI 소개: 초보자를 위한 인공 지능 가이드 — Udemy

초급 프로그래머를 위한 인공 지능, 컴퓨터 비전 및 기계 학습의 기초에 관한 과정입니다.선생님들은 출신의 전문가들입니다. 365 커리어, 300만 명 이상의 학생을 교육한 회사!이 과정 프로그램에는 AI 개념을 보다 매력적인 방식으로 학습하는 데 도움이 되는 고품질 애니메이션이 포함되어 있습니다.

  • 지속: 2-5시간.
  • 형식: 비디오 강의, 테스트, 추가 자료.
  • 액세스: 등록 후.
  • 진입 임계값: 기본적인 프로그래밍 기술이 필요합니다.
  • 수료에 관한 문서: 인증서.

인공 지능에 관한 추가 과정

인공 지능에 대해 더 많이 배우고 작동 원리를 이해하려는 사람들을 위해 이론 및 실습 과정을 선택했습니다.프로그래밍 기술이 없는 학생들에게도 적합하며 자신의 진도에 맞게 수강할 수 있습니다.

이 과정은 컴퓨터 비전, 기계 학습 및 AI의 기타 측면에 대한 구조화된 정보를 제공합니다.

어떤 AI 코스를 선택해야 할까요?

인공 지능은 의학, 비즈니스 및 은행을 포함한 다양한 분야에서 점점 인기를 얻고 있습니다.데이터 및 머신 러닝 모델을 활용할 수 있는 전문가들이 스마트 홈을 설계하고, 시장 요인의 역학을 예측하고, 접근 제어 및 관리 시스템을 구축하고, 은행 고객의 신용 등급을 계산하고, 비즈니스 프로세스를 자동화합니다.

교육 자료를 선택할 때는 초청 교사, 교육 형식 및 일정, 숙제 가능 여부 및 최종 인증서에주의하는 것이 좋습니다.

어쨌든 기사에서 제시 한 과정 중 하나를 선택하면 바로 갈 수 있습니다.

Alex Hey

Alex Hey

Chief Marketing Officer

Digital marketing manager and growth expert