학생을 위한 AI 기술을 공부하기 위한 5가지 최고의 과정

점점 더 많은 기업이 인공 지능을 사용하여 의사 결정을 내리고 프로세스를 자동화하고 있습니다.데이터 과학 전문가는 이러한 시스템을 만듭니다. 이들은 빅 데이터 및 머신 러닝 모델을 사용하여 인공 지능 기술을 개발합니다.

학생들이 데이터 분석, 컴퓨터 비전 및 기계 학습의 기본 사항을 익힐 수 있는 인공 지능 관련 강좌를 모았습니다.교육 기간 동안 학생들은 간단한 프로젝트를 완료하고 업계의 추가 개발을 위한 지침을 받게 됩니다.

대학 학업과 동시에 수강하기로 결정하면 상당히 어려울 수 있습니다.코스를 수강하는 동안 대학에서 모든 과제를 완료하기에는 시간이 충분하지 않을 수 있습니다.하지만 시간이 가장 많이 걸리는 작문 과제에 대해서는 도움을 받을 수 있으니 걱정하지 마세요.예를 들어, 에서 도움을 받을 수 있습니다. 문헌 검토 서비스 절약한 시간을 AI 연구에 활용하세요.

2024년 인공 지능에 관한 상위 5개 과정

1. 초보자를 위한 AI 파이썬 DeepLearning.AI 에서.이들은 데이터 과학과 Python의 첫 단계를 제공할 뿐만 아니라 프로그래밍 기술 없이도 짧은 시간 내에 간단한 AI 프로토타입을 만들 수 있게 해줍니다.
2. 인공 지능의 기초 엔피텔에서.이론적 수준에서 인공 지능의 기초, 작동 원리 및 구조를 연구합니다.
3. 파이썬과 텐서플로우: 머신러닝에 대한 심층 분석 우데미에서.사용자 이미지를 인식할 수 있는 Python과 TensorFlow에서 처음부터 인공 지능 개발을 학습할 수 있는 기회를 제공합니다.
4. 모두를 위한 AI 코세라에서.6시간 만에 인공지능 기초를 처음부터 학습하고 네 가지 실무 과제를 완료하고 최종 자격증을 취득하세요.
5. AI 소개: 초보자를 위한 인공 지능 가이드 우데미에서.인공 지능의 기초에 대한 익스프레스 교육에는 2.5시간 분량의 비디오, 9개 섹션, 42개의 강의가 포함됩니다.

이 과정을 통해 인공 지능의 기초를 배우고 이 직업에 진출할지 여부를 결정할 수 있습니다.여기에는 비디오 형식, 테스트 및 대화형 작업에 관한 이론 자료가 포함되어 있습니다.프로그래밍 기술이 없어도 과정을 수강할 수 있습니다.

초보자를 위한 AI 파이썬 — DeepLearning.AI

이 과정에서 학생들은 프로그래밍 기술이 없더라도 Python을 사용하여 간단한 신경망을 개발할 수 있습니다.4시간 15분 동안 머신 비전 시스템을 만들고, 신경망을 훈련시켜 응용 문제를 해결하고, Python으로 코드를 작성하는 방법을 배우게 됩니다.이 과정에는 학습을 강화하는 데 도움이 되는 실습 프로젝트가 포함되어 있습니다.

• 지속: 4시간 15분
• 형식: 비디오 강의, 실습 프로젝트, 코드 예제
• 액세스: 등록 후.
• 진입 임계값: 프로그래밍 기술이 없어도 처음부터.
• 수료에 관한 문서: 없음.

인공 지능의 기초 — 엔피텔

12주 동안 진행되는 이론 과정으로 시험을 제공합니다.학생들은 인공 지능의 기본, 기능 및 작동 원리에 대해 알게 될 것입니다.그 결과 인공 지능, 기계 학습 및 신경망에 대한 폭넓은 지식을 얻을 수 있습니다.

• 지속: 12주.
• 형식: 강의, 시험.
• 액세스: 등록 후.
• 진입 임계값: 처음부터.
• 수료에 관한 문서: 시험에 합격한 후 수료증.

파이썬과 텐서플로우: 머신러닝 심층 분석 — Udemy

짧은 비디오 과정으로, 학생들은 실습 이미지 분류 프로젝트를 만들 것입니다.프로그래밍 초보자에게 적합하지만 Python 구문에 대한 기본 지식이 있어야 합니다.이 과정을 통해 AI에 대한 심층적인 이해를 돕고 TensorFlow, Python 및 머신 러닝을 사용하는 데 필요한 지식과 도구를 익힐 수 있습니다.

• 지속: 원하는 속도로 3시간.
• 형식: 기사 및 비디오.
• 액세스: 등록 후.
• 진입 임계값: 파이썬에 대한 기본 지식이 필요합니다.
• 완료 문서: 인증서.

모두를 위한 AI — 코세라

DeepLearning.AI 출신의 선생님이 가르치는 온라인 과정입니다.과정이 끝나면 학생들은 수료증을 받게 됩니다. 수료증은 개인 LinkedIn 프로필에 추가하거나 이력서에 첨부하여 고용주에게 제출할 수 있습니다.이 과정은 비즈니스 소유주에게도 적합합니다. 학생들은 특정 비즈니스 작업을 위한 인공 지능을 만드는 방법을 배우게 됩니다.

• 지속: 3주, 주당 2시간
• 형식: 비디오 강의, 자체 평가 테스트, 추가 자료.
• 액세스: 등록 후.
• 진입 임계값: 처음부터.
• 수료에 관한 문서: 인증서.

AI 소개: 초보자를 위한 인공 지능 가이드 — Udemy

초급 프로그래머를 위한 인공 지능, 컴퓨터 비전 및 기계 학습의 기초에 관한 과정입니다.선생님들은 출신의 전문가들입니다. 365 커리어, 300만 명 이상의 학생을 교육한 회사!이 과정 프로그램에는 AI 개념을 보다 매력적인 방식으로 학습하는 데 도움이 되는 고품질 애니메이션이 포함되어 있습니다.

• 지속: 2-5시간.
• 형식: 비디오 강의, 테스트, 추가 자료.
• 액세스: 등록 후.
• 진입 임계값: 기본적인 프로그래밍 기술이 필요합니다.
• 수료에 관한 문서: 인증서.

인공 지능에 관한 추가 과정

인공 지능에 대해 더 많이 배우고 작동 원리를 이해하려는 사람들을 위해 이론 및 실습 과정을 선택했습니다.프로그래밍 기술이 없는 학생들에게도 적합하며 자신의 진도에 맞게 수강할 수 있습니다.

이 과정은 컴퓨터 비전, 기계 학습 및 AI의 기타 측면에 대한 구조화된 정보를 제공합니다.

• 초보자를 위한 인공 지능 Microsoft에서 제공 (원하는 속도로 공부하고, 텍스트 자료를 사용하고, 수료증이 없으며, 등록하지 않아도 액세스 가능)
• 실용 Gen AI 코스 작성자: 코스박스 AI
• 인공 지능 (AI) 소개 Coursera에서 제공 (모듈 4개, 각 2-3시간, 동영상 강의 및 추가 자료, 인증서 발급, 등록 후 액세스 가능)
• 현대 인공 지능 마스터클래스: 6개 프로젝트 구축 Udemy에서 제공 (16시간 집중 과정, 기사 및 프로젝트 작성, 인증서 포함, 등록 후 이용 가능)
• CS50의 파이썬을 사용한 인공 지능 소개 하버드 대학교 출신 (7주간의 교육, 주당 10-30시간, 자기주도형 학습, 수료증 발급, 등록 후 이용 가능)

어떤 AI 코스를 선택해야 할까요?

인공 지능은 의학, 비즈니스 및 은행을 포함한 다양한 분야에서 점점 인기를 얻고 있습니다.데이터 및 머신 러닝 모델을 활용할 수 있는 전문가들이 스마트 홈을 설계하고, 시장 요인의 역학을 예측하고, 접근 제어 및 관리 시스템을 구축하고, 은행 고객의 신용 등급을 계산하고, 비즈니스 프로세스를 자동화합니다.

교육 자료를 선택할 때는 초청 교사, 교육 형식 및 일정, 숙제 가능 여부 및 최종 인증서에주의하는 것이 좋습니다.

어쨌든 기사에서 제시 한 과정 중 하나를 선택하면 바로 갈 수 있습니다.