10 AI Prompts für Excel zur detaillierten Analyse der Unternehmensleistung
Lernen Sie, wie Sie KI-Eingabeaufforderungen für Excel mit einem echten Datensatz verwenden können. Entdecken Sie leistungsstarke Eingabeaufforderungen für Datenbereinigung, Formeln, Dashboards und Geschäftseinblicke.


Inhaltsverzeichnis

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Excel ist ein unglaublich leistungsfähiges Tool für die Datenanalyse, aber es kann auch überwältigend sein. Formeln, Pivot-Tabellen, Dashboards... es ist leicht, sich zu verzetteln und herauszufinden, was man als nächstes tun soll.
Hier kommen die KI-Eingabeaufforderungen ins Spiel.
Mit den richtigen Eingabeaufforderungen müssen Sie nicht raten, welche Formel Sie verwenden oder wie Sie Ihre Analyse strukturieren sollen. Stattdessen können Sie die KI bei ChatGPT Schritt für Schritt anleiten und erhalten klare, umsetzbare Ergebnisse. Anschließend können Sie diese von der KI generierten Ergebnisse nutzen, um eine gründliche Analyse Ihrer Unternehmensleistung durchzuführen.
Sie können sogar Ihre Excel-Workflows, Eingabeaufforderungen und Ausgaben in strukturierte Lektionen umwandeln für Mitarbeiterschulung mit Hilfe eines KI-Kurserstellers.
In diesem Beitrag werden wir 10 großartige Eingabeaufforderungen für Excel besprechen und wie Sie diese für die Erstellung eines Online-Kurses verwenden können.
Wie AI Prompts für Excel funktionieren

Als ich anfing, KI mit Excel einzusetzen, machte ich den Fehler, vage und allgemeine Fragen zu stellen.
Mit der Zeit habe ich festgestellt, dass strukturierte Eingabeaufforderungen, die die KI Schritt für Schritt anleiten, am besten funktionieren. Eine gute Excel-Eingabeaufforderung enthält in der Regel, wie Ihr Datensatz aussieht, was Sie berechnen oder analysieren möchten und das Ausgabeformat (Formel, Schritte, Erklärung).
Zum Beispiel, anstatt zu fragen: "Berechnen Sie den Umsatz", sollten Sie fragen: "Erstellen Sie eine Excel-Formel zur Berechnung des monatlichen Umsatzes anhand der Abonnementart und erklären Sie, wie sie funktioniert."
Dieser kleine Unterschied ändert alles. KI wird weniger zu einem Werkzeug, sondern eher zu einem Assistenten, der Ihren Arbeitsablauf steuert.
Um dies besser zu verstehen, werde ich einen einzigen Datensatz nehmen und verschiedene Aufforderungen dazu verwenden. Da ich mich auf einen Datensatz beschränke, baut jede Aufforderung auf der vorherigen auf, wie bei einem echten Arbeitsablauf.
Um dies praktisch zu machen, arbeite ich mit einem Fitness-App-Datensatz.
https://drive.google.com/drive/folders/1ggID5PrXtvcODTDmL_VPpSpNriJ3-KLC?usp=drive_link
Dieser Datensatz umfasst:
- Benutzerabonnements (Free, Basic, Premium)
- Monatliche Einnahmen
- Workout-Verhalten
- Engagement (Sitzungen pro Woche)
- Demografische Daten der Nutzer
- Daten zur Abwanderung
10 beste AI-Eingabeaufforderungen für Excel
Die folgenden Eingabeaufforderungen folgen einem echten Analyse-Workflow in Excel, der von Rohdaten bis zu verwertbaren Erkenntnissen reicht. Sie können diese KI-Eingabeaufforderungen für Excel verwenden, um eine Reihe von Funktionen mit minimalem Aufwand durchzuführen.
1. Aufforderung zur Datenbereinigung
Wenn ich mit der Analyse eines beliebigen Datensatzes beginne, bereinige ich die Daten immer zuerst. Hier ist die Eingabeaufforderung, die ich für die Datenbereinigung verwende:
Ich habe einen Excel-Datensatz mit den Spalten "Abonnementtyp", "Monatliche Gebühr", "Sitzungen pro Woche", "Anmeldedatum" und "Churned". Ermitteln Sie mögliche Datenprobleme (fehlende Werte, Duplikate, Formatierungsprobleme), schlagen Sie vor, wie der Datensatz in Excel bereinigt werden kann, und geben Sie eine schrittweise Anleitung unter Verwendung der Excel-Funktionen. Empfehlen Sie bewährte Verfahren zur Datenbereinigung."

2. Datenstrukturierung & Formatierung Aufforderung
Saubere Daten sind nicht genug, sie müssen auch richtig strukturiert werden. Um meine Daten zu strukturieren und zu formatieren, verwende ich diese KI-Eingabeaufforderung für Excel:
"Helfen Sie mir, diesen Datensatz in Excel zu strukturieren. Schlagen Sie die richtige Formatierung für Daten, Zahlen und Kategorien vor, empfehlen Sie die Spalteneinteilung und erklären Sie, wie man Tabellen in Excel erstellt. Schlagen Sie Benennungskonventionen vor und bereiten Sie den Datensatz für die Analyse vor.

3. Aufforderung zur Einnahmeberechnung
Jetzt beginnen wir mit der Extraktion von Werten. Diese Aufforderung eignet sich am besten für die Berechnung der Einnahmen:
"Erstellen Sie Excel-Formeln zur Berechnung der Einnahmen aus diesem Datensatz. Berechnen Sie den Gesamtumsatz und den monatlich wiederkehrenden Umsatz (MRR). Zeigen Sie Formeln mit SUMME und bedingter Logik und erklären Sie jede Formel Schritt für Schritt. Gehen Sie davon aus, dass die Abonnementtypen unterschiedliche Preise haben."

4. Aufforderung zur Benutzersegmentierung
An dieser Stelle wird die Analyse interessant. Verwenden Sie diese Eingabeaufforderung für die Benutzersegmentierung:
"Benutzer in Excel nach Abonnementtyp, Alter und Land segmentieren. Schlagen Sie vor, wie man Benutzer gruppieren kann, stellen Sie Formeln (IF, verschachtelte IF oder Filter) zur Verfügung und erklären Sie, wie man Segmente erstellt. Schlagen Sie Erkenntnisse vor, die aus der Segmentierung gewonnen werden können. Halten Sie es einfach und praktisch."

5. Aufforderung zur Churn-Analyse
Das Verständnis der Abwanderung ist für Abonnementunternehmen entscheidend. Verwenden Sie diese Eingabeaufforderung für die Abwanderungsanalyse:
"Analysieren Sie die Abwanderung in diesem Datensatz mit Excel. Berechnen Sie die Abwanderungsrate, segmentieren Sie die Abwanderung nach Abonnementtyp und ermitteln Sie Muster oder Trends. Schlagen Sie Formeln und die Einrichtung von Pivot-Tabellen vor und erklären Sie die Erkenntnisse in einfachen Worten."

6. Pivot-Tabelle Aufforderung
Mit Pivot-Tabellen wird Excel erst richtig leistungsfähig. Diese Eingabeaufforderung erzeugt die umfassendsten Pivot-Tabellen:
"Erstellen Sie Pivot-Tabellen für diesen Datensatz in Excel. Schlagen Sie 3 nützliche Pivot-Tabellen vor, erklären Sie, welche Felder zu verwenden sind (Zeilen, Spalten, Werte), und zeigen Sie, wie Sie Umsatz und Abwanderung analysieren können. Geben Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung und konzentrieren Sie sich auf geschäftliche Erkenntnisse."

7. Diagramm & Visualisierungsaufforderung
Daten sind visuell viel einfacher zu verstehen. Dies ist die beste Aufforderung zur Datenvisualisierung:
"Schlagen Sie Diagramme zur Visualisierung dieses Datensatzes in Excel vor. Empfehlen Sie Diagrammtypen (Balken-, Linien-, Tortendiagramm), erklären Sie, was jedes Diagramm zeigen sollte, und geben Sie Schritte an, um sie in Excel zu erstellen. Schlagen Sie Möglichkeiten zur Verbesserung der Übersichtlichkeit vor und konzentrieren Sie sich auf präsentationsfähige Grafiken.

8. KPI Dashboard Aufforderung
Die Erstellung eines KPI-Dashboards ist das Kernstück der Analyse der Unternehmensleistung. Verwenden Sie diese Aufforderung zu diesem Zweck:
"Helfen Sie mir, ein KPI-Dashboard in Excel für diesen Datensatz zu erstellen. Schlagen Sie Schlüsselmetriken vor (Umsatz, Abwanderung, Engagement), empfehlen Sie ein Layout für das Dashboard und erklären Sie, wie Diagramme und Pivot-Tabellen miteinander verbunden werden können. Geben Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung. Machen Sie es anfängerfreundlich."

9. Erweiterte Formelaufforderung
Jetzt gehen wir tiefer in die Excel-Funktionalität. Geben Sie diese Eingabeaufforderung in ChatGPT ein:
"Geben Sie fortgeschrittene Excel-Formeln für diesen Datensatz an. Verwenden Sie WENN, VLOOKUP oder XLOOKUP und MITTELWERT, erklären Sie jede Formel klar und zeigen Sie echte Anwendungsfälle aus dem Datensatz. Schlagen Sie vor, wann die einzelnen Formeln zu verwenden sind. Keep explanations simple."

10. Business Insights Aufforderung
Schließlich benötigen Sie Einblicke in den Datensatz, um die Stärken und Schwächen sowie die Risiken und Chancen Ihrer Marke zu ermitteln. Geben Sie diese Eingabeaufforderung in ChatGPT ein, um umfassende Geschäftseinblicke zu erhalten:
"Handeln Sie als Datenanalyst und fassen Sie die Erkenntnisse aus diesem Datensatz zusammen. Heben Sie wichtige Trends hervor, identifizieren Sie Risiken und Chancen und geben Sie 3-5 umsetzbare Empfehlungen. Erläutern Sie die Erkenntnisse in nicht-technischer Sprache in Form eines kurzen Geschäftsberichts".

Tipps zum Schreiben der besten AI-Prompts für Excel
Bei Excel wirkt sich die Qualität der Eingabeaufforderungen direkt darauf aus, wie brauchbar die Ausgabe ist. Anders als bei allgemeinen KI-Aufgaben ist bei Excel Präzision gefragt: Formeln, Schritte und Struktur sind wichtig.
Hier sind die Tipps, die ich befolge, wenn Schreibanweisungen für Excel:
- Beschreiben Sie klar und deutlich die Struktur Ihres Datensatzes: Nennen Sie immer Ihre Spaltennamen und was sie darstellen. Excel-Eingabeaufforderungen funktionieren am besten, wenn die KI das Layout Ihres Arbeitsblatts versteht. Selbst eine einfache Liste von Spalten kann die Genauigkeit erheblich verbessern.
- Fragen Sie nach genauen Formeln (nicht nur nach Erklärungen): Fragen Sie nicht einfach "Wie berechne ich das?". Fragen Sie stattdessen nach der genauen Excel-Formel (z. B. SUMME, WENN, XLOOKUP) und der Stelle, an der sie angewendet werden soll. So können Sie die Ergebnisse sofort in Ihrer Kalkulationstabelle verwenden.
- Geben Sie die Excel-Funktionen an, die Sie verwenden möchten: Wenn Sie lernen oder üben, erwähnen Sie die Funktionen, die Sie einbeziehen möchten. Fragen Sie zum Beispiel nach Lösungen, die IF, VLOOKUP oder Pivot-Tabellen verwenden. Auf diese Weise können Sie spezifische Excel-Kenntnisse aufbauen, anstatt allgemeine Antworten zu erhalten.
- Fordern Sie eine schrittweise Anleitung an: Excel ist ein praktisches Programm, daher kommt es auf die einzelnen Schritte an. Bitten Sie die KI, Ihnen genau zu erklären, was Sie anklicken, wo Sie Formeln eingeben und wie Sie Ihr Blatt strukturieren müssen. Dies ist besonders für Anfänger hilfreich.
- Fragen Sie nach echten Anwendungsbeispielen: Statt abstrakter Formeln sollten Sie die KI bitten, diese auf Ihren Datensatz anzuwenden. Zum Beispiel: "Berechne die Abwanderungsrate anhand dieser Spalte" ist viel besser als nur "erkläre die Abwanderung". Das macht das Lernen praktisch.
- Unterteilen Sie komplexe Aufgaben in kleinere Aufforderungen: Versuchen Sie nicht, alles in einer einzigen Eingabeaufforderung zu erledigen. Trennen Sie beispielsweise Datenbereinigung, Berechnungen und Dashboard-Erstellung. So bleiben die Ausgaben übersichtlich und sind leichter zu verfolgen.
- Anleitung zur Formatierung der Ausgabe anfordern: Fragen Sie, wie Sie Ihr Excel-Blatt strukturieren sollen, nicht nur, was Sie berechnen sollen. Dazu gehören Tabellenformate, Spaltenorganisation und Benennungskonventionen. Eine gute Struktur macht später alles einfacher.
Wie man AI-Prompts in einen vollständigen Kurs verwandelt
Sie können alle oben genannten Eingabeaufforderungen verwenden, um mit einem KI-Kursgenerator einen vollständigen Kurs zu erstellen. Jede der oben genannten Aufforderungen erzeugt drei Dinge auf einmal: ein Konzept (was gelehrt wird), einen Prozess (wie man ihn durchführt) und ein Beispiel (wie er in der Praxis aussieht).
Anstatt zuerst den Inhalt zu organisieren, ordne ich jede Aufforderung einem Lernziel zu. Zum Beispiel: "Bereinigen eines Datensatzes", "Interpretieren von Trends" oder "Präsentieren von Erkenntnissen vor Stakeholdern". Sobald Sie diese Ziele definiert haben, ergibt sich die Struktur von selbst.
So mache ich aus Aufforderungen einen Kurs mit Kursboxeinem der führenden AI-Kursersteller:
- Führen Sie jede Eingabeaufforderung aus und speichern Sie die besten Antworten: Codeschnipsel, Erklärungen, Diagramme und Zusammenfassungen. Ich bearbeite sie nicht allzu sehr und behandle sie als Rohmaterial für den Unterricht.
- Ordnen Sie jedem Teil eine einfache Fähigkeit zu (z. B. "EDA-Grundlagen", "Segmentierung", "Storytelling"). Dies wird der Titel Ihrer Lektion und das Lernziel.
- Ordnen Sie die Lektionen von einfach bis fortgeschritten an, damit die Lernenden schon früh Vertrauen aufbauen. Sie werden feststellen, dass viele Aufforderungen auf natürliche Weise an Komplexität gewinnen.
- Fügen Sie den organisierten Inhalt in Coursebox ein. Der AI-Kursersteller verwandelt diese Inhalte automatisch in einen strukturierten Kurs mit Lektionen, Quizfragen und Schulungsunterlagen.

Coursebox fügt sogar visuelle Elemente und Interaktivität in die Kurse ein, was eine Menge Zeit spart. Durch die Verwendung von ChatGPT-Ausgängen mit Coursebox können Sie Ihre Geschäftseinblicke in einen ansprechenden Kurs zur Excel-Datenanalyse verwandeln.
FAQs über AI Prompts für Excel
KI-Eingabeaufforderungen für Excel sind strukturierte Anweisungen, die Sie bei der Durchführung von Aufgaben wie Berechnungen, Analysen und Visualisierungen unterstützen. Anstatt alles manuell herauszufinden, leiten Sie KI an, Formeln und Schritte zu generieren. Dies macht die Verwendung von Excel einfacher und schneller.
Ja, Anfänger können von den KI-Eingabeaufforderungen sehr profitieren. Sie helfen dabei, komplexe Formeln zu vereinfachen und geben Schritt-für-Schritt-Anweisungen. Mit der Zeit lernt man auch, wie Excel funktioniert.
KI kann bei der Datenbereinigung, bei Formeln, Pivot-Tabellen, Dashboards und Einblicken helfen. Außerdem kann sie Konzepte in einfachen Begriffen erklären. Das macht sie sowohl für Anfänger als auch für fortgeschrittene Nutzer nützlich.
Nein, KI ersetzt nicht die Excel-Fähigkeiten. Stattdessen verbessert sie diese. Sie müssen immer noch die Grundlagen verstehen, aber KI hilft Ihnen, schneller und effizienter zu arbeiten.
Mit Coursebox können Sie Ihre Excel-Workflows und Eingabeaufforderungen in strukturierte Kurse umwandeln. Sie können schnell Lektionen, Quizfragen und Schulungsmaterial erstellen. Es ist ideal, um Ihr Wissen in etwas Skalierbares zu verwandeln.

Travis Clapp
Bildungstechnologe und Unterrichtsdesigner



