10 KI-gestützte Hinweise für Google Ads zum Aufbau einer hochkonvertierenden Kampagne – Schritt für Schritt
Sie möchten bessere Ergebnisse mit Google Ads erzielen? Nutzen Sie diese KI-gestützten Vorschläge für Google Ads, um Kampagnen zu erstellen, Anzeigentexte zu schreiben und die Leistung Schritt für Schritt zu optimieren.


Inhaltsverzeichnis

Entwickeln Sie qualitativ hochwertige Kurse, die sich auch tatsächlich verkaufen.
Google Ads zu schalten klingt einfach, bis man es tatsächlich versucht. Man fängt mit Keywords an, dann denkt man plötzlich über Targeting, Gebotsstrategien, Anzeigentexte und Landingpages nach, und das Ganze wird ziemlich schnell unübersichtlich.
Das kenne ich auch. Genau deshalb habe ich angefangen, KI-gestützte Vorschläge zu nutzen, um Anzeigen zu generieren und die gesamte Kampagne zu strukturieren.
Was mich überrascht hat, war, dass man, sobald man die Eingabeaufforderungen richtig einsetzt, tatsächlich ein ganzes System aufbaut. Mit dem richtigen Setup lassen sich diese Eingabeaufforderungen mithilfe eines KI-gestützten Kursgenerators in ein vollständiges Lernframework verwandeln.
Lassen Sie uns gemeinsam die Verwendung erklären. KI-Eingaben Eine komplette Google Ads-Kampagne von Grund auf erstellen.
Warum KI-gestützte Aufforderungen für die Schaltung von Google-Anzeigen wichtig sind

Als ich mit Google Ads anfing, dachte ich, Erfolg hänge einfach davon ab, die richtigen Keywords auszuwählen und anständige Anzeigen zu schreiben. Aber so einfach ist es selten.
Google Ads besteht aus vielen verschiedenen Komponenten, darunter Zielgruppenausrichtung, Suchintention, Anzeigentext, Gebotsstrategien und Landingpages. Der Versuch, all das manuell zu verwalten, kann schnell überfordernd werden.
Statt zu raten, was als Nächstes zu tun ist, können Sie nun mithilfe von Anweisungen jeden Schritt des Prozesses steuern. Ob es um die Generierung von Keyword-Ideen, das Verfassen von Anzeigenvarianten oder die Identifizierung von Optimierungspotenzialen geht – KI hilft Ihnen, schneller voranzukommen, ohne dabei den Überblick zu verlieren.
KI-gestützte Anweisungen können einen komplexen, unübersichtlichen Prozess in einen schrittweisen Arbeitsablauf verwandeln:
- Recherchiere dein Publikum
- Identifizieren Sie Keywords mit hoher Kaufabsicht
- Anzeigentext erstellen und testen
- Für Konversionen optimieren
- Skalieren Sie, was funktioniert
In diesem Leitfaden werde ich verwenden Coursebox Nehmen wir als Beispiel Coursebox. Coursebox ist eine KI-gestützte Plattform, die Nutzern hilft, schnell Online-Kurse zu erstellen und zu veröffentlichen. Wir gehen davon aus, dass wir Google Ads schalten, um Anmeldungen für Coursebox zu generieren.
Die besten KI-gestützten Aufforderungen für Google Ads-Kampagnen
Um KI-gestützte Vorschläge effizienter zu gestalten, müssen wir sie präziser und detaillierter machen. Erstellen wir eine Google Ads-Kampagne für Coursebox auf ChatGPT und nutzen wir Vorschläge zur Planung, Entwicklung und Skalierung.
1. Anregung zur Zielgruppenrecherche
Alles beginnt damit, dass Sie Ihre Zielgruppe verstehen. Hier ist die KI-gestützte Abfrage für die Zielgruppenanalyse:
„Wir schalten Google Ads für Coursebox, eine KI-gestützte Plattform zur Kurserstellung. Wir identifizieren die idealen Zielgruppen (Kursanbieter, Dozenten, Unternehmen und Coaches), beschreiben deren Hauptprobleme und heben die Motivationen für die Nutzung eines KI-gestützten Kursgenerators hervor. Basierend auf der Nutzungsabsicht schlagen wir Zielgruppensegmente vor und empfehlen Targeting-Optionen für Google Ads.“

2. Stichwortrecherche
Sobald Sie Ihre Zielgruppe kennen, müssen Sie wissen, wonach sie sucht. Diese KI-gestützte Abfrage für Google Ads eignet sich am besten für die Keyword-Recherche:
„Erstellen Sie eine Keyword-Strategie für eine Google Ads-Kampagne zur Bewerbung von Coursebox. Verwenden Sie Keywords mit hoher Kaufabsicht (z. B. ‚KI-Kursentwickler‘), schlagen Sie Long-Tail-Keywords vor und gruppieren Sie diese in Anzeigengruppen. Ermitteln Sie die Suchintention und schlagen Sie negative Keywords vor. Konzentrieren Sie sich auf konversionsorientierte Keywords.“

3. Kampagnenstruktur-Aufforderung
Jetzt organisieren wir alles in einem skalierbaren System. Geben Sie diese Eingabeaufforderung in ChatGPT ein, um eine Kampagnenstruktur zu entwickeln:
„Entwerfen Sie eine Google Ads-Kampagnenstruktur für Coursebox. Schlagen Sie Kampagnentypen (Suche, Display, Remarketing) vor, erstellen Sie Anzeigengruppen basierend auf Keyword-Themen und empfehlen Sie Namenskonventionen. Erklären Sie, wie Keywords organisiert werden.“

4. Suchanzeigentext-Aufforderung
Der nächste Schritt ist das Verfassen des Werbetextes. Bevor Sie damit beginnen, ist es jedoch wichtig, die Botschaft an der Nutzerintention auszurichten. Nutzen Sie diese Anregung für Ihre Werbetexte:
„Erstellen Sie Google-Suchanzeigen für Coursebox. Diese sollen 5 verschiedene Überschriften, 3 verschiedene Beschreibungen, überzeugende Nutzenversprechen und einen klaren Handlungsaufruf enthalten. Der Ton soll überzeugend, aber nicht zu werblich sein.“

5. Anzeigenvarianten (A/B-Testing)
Gute Kampagnen basieren auf Tests. Ich nutze diese Aufforderung, um verschiedene Anzeigenvarianten zu testen:
„Erstellen Sie mehrere Anzeigenvarianten für Coursebox. Schreiben Sie drei verschiedene Ansätze (Problemlösung, Nutzenorientierung, Neugierde), liefern Sie Kombinationen aus Überschrift und Beschreibung und erläutern Sie, was jede Variante testet. Konzentrieren Sie sich auf die Verbesserung der Klickraten.“

6. Aufforderung für Display- und Retargeting-Anzeigen
Nicht jeder Nutzer konvertiert beim ersten Klick. Bei der Entwicklung Ihrer Google Ads-Kampagne sollten Sie auch diejenigen Nutzer berücksichtigen, die möglicherweise Retargeting benötigen. Dies ist die beste Aufforderung für Retargeting-Anzeigen:
„Entwickeln Sie Ideen für Display- und Retargeting-Anzeigen für Coursebox. Dazu gehören Bannertexte, Retargeting-Botschaften, emotionale Trigger und Handlungsaufforderungen. Der Fokus liegt auf der erneuten Ansprache von Nutzern.“

7. Tipp zur Optimierung der Landingpage
Anzeigen sind nur die halbe Miete. Ihre Landingpage muss genauso überzeugend sein wie Ihr Anzeigentext, damit Interessenten auch tatsächlich zu Kunden werden. Geben Sie diese Anweisung in ChatGPT ein, um Ihre Landingpage zu optimieren:
„Analysieren und optimieren Sie die Coursebox-Landingpage hinsichtlich der Conversion-Rate. Schlagen Sie Verbesserungen an der Überschrift vor, optimieren Sie die Verständlichkeit der Botschaft und geben Sie Empfehlungen zur Platzierung des Call-to-Action (CTA). Identifizieren Sie außerdem Schwachstellen. Konzentrieren Sie sich dabei unbedingt auf die Steigerung der Conversion-Rate.“

8. Aufforderung zur Konversionsoptimierung
Jetzt optimieren wir den Funnel. Verwenden Sie diese Aufforderung zur Conversion-Optimierung:
„Schlagen Sie Möglichkeiten zur Verbesserung der Konversionsraten für Coursebox-Kampagnen vor. Identifizieren Sie Abbruchpunkte, schlagen Sie Verbesserungen der Botschaften vor und empfehlen Sie Vertrauenselemente (Kundenstimmen, Nachweise). Stellen Sie umsetzbare Strategien bereit und konzentrieren Sie sich darauf, Klicks in Anmeldungen umzuwandeln.“

9. Budget- und Gebotsstrategie-Aufforderung
Nun müssen Sie das Budget für Ihre Kampagne festlegen. Ihre Gebotsstrategie sollte praktikabel sein und sich innerhalb Ihres festgelegten Budgets bewegen.
„Empfehlen Sie ein Budget und eine Gebotsstrategie für Coursebox Google Ads-Kampagnen. Schlagen Sie eine tägliche Budgetaufteilung vor, empfehlen Sie Gebotsstrategien (CPC, CPA usw.) und erläutern Sie den Skalierungsansatz. Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Kostenoptimierung und gestalten Sie die Erklärung anfängerfreundlich.“

10. Leistungsanalyse & Skalierungsaufforderung
Abschließend messen wir die Leistung unserer Anzeigen und ermitteln Wachstumspotenziale. Für die Leistungsanalyse nutze ich folgende Abfrage:
„Analysieren und optimieren Sie die Performance von Google Ads für Coursebox. Identifizieren Sie wichtige Kennzahlen (CTR, CPC, Conversions), schlagen Sie Optimierungsstrategien vor und zeigen Sie Skalierungsmöglichkeiten auf. Empfehlen Sie außerdem die nächsten Schritte mit Fokus auf kontinuierliche Verbesserung.“

Tipps zum Schreiben überzeugender KI-gestützter Aufforderungen für Google Ads
Hier sind einige Tipps zum Verfassen von Aufgabenstellungen, die für mich den größten Unterschied gemacht haben:
- Machen Sie Ihr Kampagnenziel deutlich: Ob Anmeldungen, Leads oder Verkäufe – definieren Sie das Ziel im Voraus. Das hilft der KI, gezieltere und relevantere Ergebnisse zu generieren. Ohne ein klares Ziel sind die Ergebnisse meist ungenau.
- Produktkontext einbeziehen: Beschreiben Sie die Funktion Ihres Produkts und Ihre Zielgruppe. Dies hilft der KI, bessere Anzeigentexte zu erstellen und effektivere Targeting-Vorschläge zu liefern. Je mehr Kontext Sie bereitstellen, desto besser das Ergebnis.
- Konzentriere dich auf die Absicht, nicht nur auf die Schlüsselwörter: Keywords mit hoher Kaufabsicht steigern nicht nur den Traffic, sondern auch die Conversion-Rate. Weisen Sie die KI stets darauf an, die Nutzerintention zu berücksichtigen. Dies verbessert die Kampagnenperformance deutlich.
- Strukturierte Ergebnisse anfordern: Fordern Sie Anzeigengruppen, Keyword-Cluster oder schrittweise Strategien an. Dadurch lassen sich die Ergebnisse leichter umsetzen. Dies erleichtert auch die Skalierung von Kampagnen.
- Anfragevarianten: Fordern Sie immer mehrere Anzeigenversionen an. Das erleichtert A/B-Tests und bietet Ihnen zudem mehr kreative Möglichkeiten.
- Systemisch denken: Betrachten Sie Aufgaben nicht als einmalige Schritte. Entwickeln Sie einen Workflow, der von der Recherche bis zur Optimierung reicht. So werden Aufgaben zu einer echten Strategie.
Wie man aus diesen Anregungen einen kompletten Kurs macht
Wenn Sie sich diese Vorgaben ansehen, werden Sie feststellen, dass sie bereits ein vollständiges Google Ads-Curriculum bilden. Jeder Schritt lässt sich problemlos in eine Lektion, eine praxisnahe Übung oder eine Fallstudie umwandeln.
Das bedeutet, Sie müssen keinen Kurs von Grund auf neu erstellen. Sie müssen lediglich das organisieren, was Sie bereits haben. So gehe ich normalerweise vor:
- Zuerst führe ich diese Abfragen auf ChatGPT aus und sammle die Ergebnisse, darunter Zielgruppen-Insights, Keywords, Anzeigen und Strategien.
- Anschließend organisiere ich sie in Module (Recherche, Einrichtung, Optimierung).
- Dann lade ich alles in Coursebox hoch. Der KI-gestützte Kursgenerator strukturiert den Inhalt automatisch in Lektionen. Quizzeund Schulungsmaterialien. Es bietet sogar interaktive Elemente und Videos, was viel Zeit spart.

Die Entwicklung und Verwaltung einer Google Ads-Kampagne muss nicht kompliziert sein. Mit ChatGPT und Coursebox vereinfachen Sie den gesamten Prozess – von der Recherche bis zur Skalierung – und können Ihre Kampagnen sogar in ansprechende Online-Kurse verwandeln.
Häufig gestellte Fragen zu KI-gestützten Aufforderungen für Google Ads
KI-Prompts für Google Ads sind strukturierte Anweisungen, die Sie KI-Tools geben, um Kampagnen einzurichten, Anzeigen zu erstellen und zu optimieren. Sie helfen der KI, relevantere und umsetzbare Ergebnisse zu generieren. Je besser Ihr Prompt, desto besser Ihre Ergebnisse.
Ja, KI kann die Leistung von Google Ads verbessern. Sie kann bessere Anzeigentexte, Keyword-Strategien und Optimierungsideen generieren. Am besten funktioniert sie jedoch mit klaren Vorgaben und Zielen. Sie sollte als Hilfsmittel zur Entscheidungsfindung eingesetzt werden, nicht als Ersatz.
Nicht unbedingt. Sie können mit einfachen Anweisungen beginnen und diese im Laufe der Zeit verbessern. KI kann Konzepte auch anfängerfreundlich erklären. Dadurch wird das Lernen während der Kampagnendurchführung erleichtert.
Ja, diese Anregungen bilden ganz natürlich einen strukturierten Lernpfad. Jeder Schritt der Kampagne kann zu einer Lektion oder einem Modul werden. So lässt sich Ihr Workflow ganz einfach in einen vollständigen Kurs umwandeln.
Mit Coursebox können Sie KI-generierte Inhalte schnell in strukturierte Kurse umwandeln. Sie können Lektionen, Quizze und Schulungsmaterialien erstellen, ohne bei null anfangen zu müssen. Ideal, um praktische Arbeitsabläufe in skalierbare Lernerfahrungen zu verwandeln.

Alex Hey
Digital Marketing Manager und Wachstumsexperte



