为学生学习人工智能技术的 5 门最佳课程

越来越多的公司正在使用人工智能来制定决策和自动化流程。数据科学专家创建了这样的系统——他们使用大数据和机器学习模型并开发人工智能技术。

我们收集了有关人工智能的课程，学生将在这些课程中熟悉数据分析、计算机视觉和机器学习的基础知识。在培训期间，学生将完成简单的项目并接受有关该行业进一步发展的指导。

如果你决定在大学学习的同时上这门课程，可能会很困难。在上课期间，你可能没有足够的时间完成大学里的所有作业。但是不用担心，因为在花费最多时间的写作任务中，你可以得到帮助。例如，你可以从某人那里获得帮助 文献评论服务 并利用节省下来的时间来研究人工智能。

2024 年人工智能排名前 5 的课程

1. AI Python 初学者 来自 DeepLearning.AI。它们提供了数据科学和Python的第一步，并且无需编程技能即可在短时间内创建简单的人工智能原型。
2. 人工智能基础知识 来自 NPTEL。在理论层面上研究人工智能的基础知识、其运行原理及其结构。
3. Python 和 TensorFlow：深入研究机器学习 来自 Udemy。它们提供使用Python和TensorFlow从头开始学习人工智能的开发，后者可以识别用户图像。
4. 人人共享的人工智能 来自 Coursera。在六个小时内从头开始学习人工智能的基础知识，完成四项实际任务并获得最终证书。
5. 人工智能简介：人工智能初学者指南 来自 Udemy。人工智能基础知识快速培训包括 2.5 小时的视频、9 个部分和 42 个讲座。

这些课程使您可以学习人工智能的基础知识并决定是否进入该行业。它们包含视频格式的理论材料、测试和交互式任务。你可以在没有编程技能的情况下上课。

初学者的 AI Python — DeepLearning.AI

在课程中，即使没有编程技能的学生，也将使用 Python 开发一个简单的神经网络。在 4 小时 15 分钟的课程中，您将学习如何创建机器视觉系统、训练神经网络以解决应用问题以及如何使用 Python 编写代码。该课程包括动手项目，可帮助您加强学习。

• 持续时间: 4 小时 15 分钟。
• 格式：视频讲座、动手项目、代码示例。
• 访问: 注册后。
• 进入门槛: 从头开始，没有编程技能。
• 完工文件: 无。

人工智能基础知识 — NPTEL

这是一门持续12周的理论课程，提供考试。学生将熟悉人工智能的基础知识、其功能和操作原理。结果是获得了有关人工智能、机器学习和神经网络的广泛知识。

• 持续时间: 12 周。
• 格式: 讲座、考试。
• 访问: 注册后。
• 进入门槛: 从头开始。
• 完工文件: 成功通过考试后的证书。

Python 和 TensorFlow：深入研究机器学习 — Udemy

这是一门简短的视频课程，之后学生将创建一个动手操作的图像分类项目。它适合编程初学者，但你需要具备基本的 Python 语法知识。该课程将让你对人工智能有深刻的理解，并为你提供使用 TensorFlow、Python 和机器学习所需的知识和工具。

• 持续时间: 按自己的节奏进行 3 小时。
• 格式: 文章和视频。
• 访问: 注册后。
• 进入门槛: 需要基本的 Python 知识。
• 完成文件: 证书。

人人共享的人工智能 — Coursera

这是一门在线课程，由 DeepLearning.AI 的一位老师讲授。在课程结束时，学生将获得证书——可以将其添加到个人LinkedIn个人资料中，也可以附加到简历中以提交给雇主。该课程也适合企业主——他们将学习如何为特定的业务任务创建人工智能。

• 持续时间: 3 周，每周 2 小时。
• 格式: 视频讲座、自我评估测试、其他材料。
• 访问: 注册后。
• 进入门槛: 从头开始。
• 完工文件: 证书。

人工智能简介：人工智能初学者指南 — Udemy

一门面向初学者的人工智能、计算机视觉和机器学习基础知识的课程。老师是来自的专家 365 职业生涯，这家公司已经教育了超过300万名学生！该课程计划包括高质量的动画，以更具吸引力的方式帮助学习人工智能概念。

• 持续时间: 2-5 小时。
• 格式: 视频讲座、测试、其他材料。
• 访问: 注册后。
• 进入门槛: 需要基本的编程技能。
• 完工文件: 证书。

有关人工智能的其他课程

我们为那些想更多地了解人工智能并了解其运作原理的人选择了理论和实践课程。它们适合没有编程技能的学生，你可以按照自己的节奏学习。

这些课程提供有关计算机视觉、机器学习和人工智能其他方面的结构化信息。

• 初学者的人工智能 来自微软（按照自己的节奏学习，使用教材，没有证书，无需注册即可访问）。
• AI 世代实用课程 作者：Coursebox
• 人工智能 (AI) 简介 来自 Coursera（4 个模块，每个模块 2-3 小时，视频讲座和其他材料，颁发证书，注册后可访问）。
• 现代人工智能大师班：构建 6 个项目 来自 Udemy（16 小时的强化课程、文章和项目创建，附证书，注册后可访问）。
• CS50 的 Python 人工智能简介 来自哈佛大学（7 周培训，每周 10-30 小时，自定进度学习，颁发证书，注册后可进入）。

选择哪个 AI 课程

人工智能在医学、商业和银行等各个领域越来越受欢迎。能够使用数据和机器学习模型的专家设计智能家居，预测市场因素的动态，创建访问控制和管理系统，计算银行客户的信用评级，并自动化业务流程。

在选择教育资源时，值得注意的是受邀教师、培训的形式和时间表、作业的可用性以及最终证书。

无论如何，如果您选择我们在本文中介绍的课程之一，您将继续前进。