Yapay Zeka Değerlendirmesi
Yapay zekâ ile değerlendirmeleri otomatik olarak puanlayın ve anında, uygulanabilir geri bildirim sağlayın.









Coursebox AI'da Yapay Zeka ile Notlandırma Nasıl Çalışır?
Notlandırmayı, Coursebox yapay zekası tarafından tamamen desteklenen, otomatik ve adım adım bir sürece dönüştürün.
Her Öğrenciye Kişiselleştirilmiş Geri Bildirim
Eğitmen iş yükünü artırmadan, öğrenciye özel ayrıntılı geri bildirim sağlayın. Coursebox'ın yapay zekası, her gönderiyi değerlendirme kriterlerinize göre yorumlar ve anlamlı yorumlar oluşturarak öğrencilerin performansı anlamalarına ve beceri eksikliklerini gidermelerine olanak tanır.

100'den fazla dilde not verin ve geri bildirimde bulunun.
Çeviri sorunları yaşamadan küresel öğrencileri destekleyin. Coursebox'ın yapay zeka destekli notlandırma aracı, 100'den fazla dilde değerlendirme yapabilir ve geri bildirim üretebilir.

Coursebox Yapay Zeka Notlandırma Sistemini Neden Kullanmalısınız?
Saatlerce süren manuel değerlendirmeden, Coursebox AI ile anında, tutarlı ve adil değerlendirmeye geçin.
Coursebox'tan önce
Coursebox'tan sonra
Diğer Araçlar
Yapay Zeka Değerlendirme Kriterleri Oluşturucu
Yapay Zeka Bilgi Yarışması Oluşturucu
Yapay Zeka Öğretmeni
Sıkça Sorulan Sorular
Yapay zekâ destekli notlandırma, öğrencilerin ödevlerini, denemelerini, sınavlarını veya yazılı yanıtlarını önceden tanımlanmış kriterler veya değerlendirme ölçütlerine göre değerlendirerek notlandırmak için yapay zekânın kullanılmasını ifade eder.
Yapay zekâ destekli notlandırma, öğrencilerin gönderdiği çalışmaları belirlenmiş puanlama kuralları, performans göstergeleri veya değerlendirme ölçütlerine göre analiz ederek, insan müdahalesi olmadan otomatik olarak puan ve geri bildirim üretir.
Yapay zekâ destekli notlandırma, öğrenci çalışmalarının büyük hacimlerini anında puanlayarak değerlendirme verimliliğini artırabilir ve geleneksel notlandırmada gereken zamanı ve manuel çabayı azaltabilir.
Yapay zekâ destekli notlandırma, öğrencilere güçlü yönleri, geliştirilmesi gereken alanları ve puanın ardındaki gerekçeyi açıklayan yapıcı, ölçüt tabanlı yorumlar sunarak geri bildirim sağlayabilir. Coursebox'ın anlık geri bildirim özelliği, kullanıcılar tarafından etkinleştirilerek hızlı yanıtlar ve daha az bekleme süresi sağlanabilir.
Yapay zekâ destekli notlandırma, genellikle net bir değerlendirme ölçütü tanımlandığında en iyi sonucu verir çünkü bu ölçüt, yapay zekânın ödevleri tutarlı bir şekilde değerlendirmek için kullandığı yapılandırılmış kriterler sağlar. Coursebox'ta da benzer bir ölçüt mevcuttur. Bu araç, ders içeriğiniz ve yüklediğiniz dosyalar temelinde değerlendirme kriterleri oluşturur.
Coursebox, yapay zekayı kullanarak öğrenci ödevlerini değerlendirme kriterlerine göre otomatik olarak puanlandırır, geri bildirim yorumları oluşturur ve manuel notlandırma işini azaltan tutarlı değerlendirmeler üretir.
Eğitmenler, manuel inceleme ve puan ayarlamasına olanak tanıyan moderasyon özelliğini etkinleştirerek, yapay zeka tarafından oluşturulan notların Coursebox'ta yayınlanmadan önce gözden geçirilmesini sağlayabilirler.
Yapay zekâ destekli notlandırma, ayrıntılı bir değerlendirme ölçütü sağlandığında uzun yazılı yanıtlar ve denemeler için uygun olabilir, çünkü sistemin metni net performans beklentilerine göre değerlendirmesine olanak tanır.
Yapay zekâ destekli notlandırma, çoktan seçmeli sorular, kısa cevaplı sorular ve belirli kriterlere göre değerlendirilebilen diğer metin tabanlı yanıtlar da dahil olmak üzere farklı değerlendirme türleri için kullanılabilir.
Yapay zekâ destekli notlandırma, tüm ödevleri aynı değerlendirme kriterleri ve kuralları kullanarak değerlendirdiği için öğrenciler arasında tutarlı puanlama sağlayabilir; bu da öznelliği ve değişkenliği azaltır.
Yapay zekâ destekli notlandırma, içerik ve değerlendirme kriterleri o dilde sağlandığında farklı diller için de çalışabilir ve Coursebox yüzün üzerinde dilde yapay zekâ destekli notlandırmayı desteklemektedir.
Eğitimciler, ders oluşturucular, öğretim tasarımcıları, eğitmenler ve öğrenme ve geliştirme ekipleri, yapay zeka destekli notlandırmadan en çok faydalanır çünkü bu yöntem manuel iş yükünü azaltır, sonuçların daha hızlı iletilmesini sağlar ve ölçeklenebilir değerlendirme süreçlerini destekler.




