Yapay Zeka Değerlendirmesi

Yapay zekâ ile değerlendirmeleri otomatik olarak puanlayın ve anında, uygulanabilir geri bildirim sağlayın.

Coursebox Yapay Zeka Değerlendirme Aracı
Görüntü
Görüntü
Görüntü
Görüntü
Görüntü
Görüntü
Görüntü
Capterra 4.8 puan rozeti
150.000'den fazla eğitim sağlayıcısı tarafından beğeniliyor.

Coursebox AI'da Yapay Zeka ile Notlandırma Nasıl Çalışır?

Notlandırmayı, Coursebox yapay zekası tarafından tamamen desteklenen, otomatik ve adım adım bir sürece dönüştürün.

Coursebow Yapay Zeka Ödev Yazıcısı

Öncelikle yapay zekayı kullanarak senaryo tabanlı bir ödev yazın ve bunu dersinize ekleyin.

Yapay Zeka ile Değerlendirme Kriterleri Oluşturun

Yapay zekâ ile anında değerlendirme kriterlerinizi oluşturun ve değerlendirme ihtiyaçlarınıza uygun şekilde ölçütleri veya ağırlıkları düzenleyin.

Yapay Zeka Değerlendirmesini Etkinleştir

Geçme notunuzu belirleyin ve zahmetli işleri azaltmak için yapay zeka geri bildirimini etkinleştirin.

Her Öğrenciye Kişiselleştirilmiş Geri Bildirim

Eğitmen iş yükünü artırmadan, öğrenciye özel ayrıntılı geri bildirim sağlayın. Coursebox'ın yapay zekası, her gönderiyi değerlendirme kriterlerinize göre yorumlar ve anlamlı yorumlar oluşturarak öğrencilerin performansı anlamalarına ve beceri eksikliklerini gidermelerine olanak tanır.

yapay zeka eğitmeni sohbeti

100'den fazla dilde not verin ve geri bildirimde bulunun.

Çeviri sorunları yaşamadan küresel öğrencileri destekleyin. Coursebox'ın yapay zeka destekli notlandırma aracı, 100'den fazla dilde değerlendirme yapabilir ve geri bildirim üretebilir.

yapay zeka tarafından oluşturulmuş kadın sunum yapıyor

Coursebox Yapay Zeka Notlandırma Sistemini Neden Kullanmalısınız?

Saatlerce süren manuel değerlendirmeden, Coursebox AI ile anında, tutarlı ve adil değerlendirmeye geçin.

Coursebox'tan önce

Coursebox'tan sonra

Zaman alan manuel notlandırma ve geri bildirim
Değerlendirme kriterlerine dayalı doğrulukla anında yapay zeka destekli notlandırma
Öğretmenler arasında notlandırmada tutarsızlık
Her öğrenci için standartlaştırılmış, önyargısız değerlendirme
Geciken sonuçlar ve yavaş öğrenci geri bildirimi
Gönderimden sonra anında geri bildirim ve uygulanabilir bilgiler.
Büyük grupları yönetme kapasitesi sınırlı.
Yüzlerce gönderi için geçerli, ölçeklenebilir değerlendirme sistemi.
Kişiselleştirme içermeyen genel geri bildirim.
Her öğrencinin yanıtına uygun olarak hazırlanmış yorumlar.
Notlandırma ve değerlendirme için ayrı araçlar
Dahili testler, değerlendirme kriterleri ve yapay zeka geri bildirimi içeren hepsi bir arada sistem.
Tekrarlanan değerlendirmelerde hatalar ve gözden kaçırmalar
Yapay zeka tutarlılığı sağlar ve önemli iyileştirme alanlarını belirler.
Değerlendirme kriterleri ve ölçütler için karmaşık kurulum.
Basit değerlendirme ölçütü oluşturucu — sadece kriterleri tanımlayın ve gerisini yapay zekaya bırakın.

Diğer Araçlar

Yapay Zeka Değerlendirme Kriterleri Oluşturucu

Yapay Zeka Bilgi Yarışması Oluşturucu

Yapay Zeka Öğretmeni

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay zekâ destekli notlandırma nedir?

Yapay zekâ destekli notlandırma, öğrencilerin ödevlerini, denemelerini, sınavlarını veya yazılı yanıtlarını önceden tanımlanmış kriterler veya değerlendirme ölçütlerine göre değerlendirerek notlandırmak için yapay zekânın kullanılmasını ifade eder.

Yapay zekâ destekli notlandırma nasıl çalışır?

Yapay zekâ destekli notlandırma, öğrencilerin gönderdiği çalışmaları belirlenmiş puanlama kuralları, performans göstergeleri veya değerlendirme ölçütlerine göre analiz ederek, insan müdahalesi olmadan otomatik olarak puan ve geri bildirim üretir.

Yapay zekâ destekli notlandırma, değerlendirme verimliliğini nasıl artırabilir?

Yapay zekâ destekli notlandırma, öğrenci çalışmalarının büyük hacimlerini anında puanlayarak değerlendirme verimliliğini artırabilir ve geleneksel notlandırmada gereken zamanı ve manuel çabayı azaltabilir.

Yapay zekâ destekli notlandırma, öğrencilere geri bildirim sağlayabilir mi?

Yapay zekâ destekli notlandırma, öğrencilere güçlü yönleri, geliştirilmesi gereken alanları ve puanın ardındaki gerekçeyi açıklayan yapıcı, ölçüt tabanlı yorumlar sunarak geri bildirim sağlayabilir. Coursebox'ın anlık geri bildirim özelliği, kullanıcılar tarafından etkinleştirilerek hızlı yanıtlar ve daha az bekleme süresi sağlanabilir.

Yapay zekâ destekli değerlendirme için bir değerlendirme kriteri gerekli midir?

Yapay zekâ destekli notlandırma, genellikle net bir değerlendirme ölçütü tanımlandığında en iyi sonucu verir çünkü bu ölçüt, yapay zekânın ödevleri tutarlı bir şekilde değerlendirmek için kullandığı yapılandırılmış kriterler sağlar. Coursebox'ta da benzer bir ölçüt mevcuttur. Bu araç, ders içeriğiniz ve yüklediğiniz dosyalar temelinde değerlendirme kriterleri oluşturur.

Coursebox, öğrenci ödevlerini değerlendirirken yapay zekayı nasıl kullanıyor?

Coursebox, yapay zekayı kullanarak öğrenci ödevlerini değerlendirme kriterlerine göre otomatik olarak puanlandırır, geri bildirim yorumları oluşturur ve manuel notlandırma işini azaltan tutarlı değerlendirmeler üretir.

Öğretim görevlileri, yapay zeka tarafından oluşturulan notları yayınlanmadan önce inceleyebilir mi?

Eğitmenler, manuel inceleme ve puan ayarlamasına olanak tanıyan moderasyon özelliğini etkinleştirerek, yapay zeka tarafından oluşturulan notların Coursebox'ta yayınlanmadan önce gözden geçirilmesini sağlayabilirler.

Yapay zekâ destekli notlandırma, uzun yazılı cevaplar ve denemeler için uygun mudur?

Yapay zekâ destekli notlandırma, ayrıntılı bir değerlendirme ölçütü sağlandığında uzun yazılı yanıtlar ve denemeler için uygun olabilir, çünkü sistemin metni net performans beklentilerine göre değerlendirmesine olanak tanır.

Yapay zekâ destekli notlandırma farklı değerlendirme türleri için kullanılabilir mi?

Yapay zekâ destekli notlandırma, çoktan seçmeli sorular, kısa cevaplı sorular ve belirli kriterlere göre değerlendirilebilen diğer metin tabanlı yanıtlar da dahil olmak üzere farklı değerlendirme türleri için kullanılabilir.

Yapay zekâ destekli notlandırma, öğrenciler arasında tutarlı bir puanlama sağlıyor mu?

Yapay zekâ destekli notlandırma, tüm ödevleri aynı değerlendirme kriterleri ve kuralları kullanarak değerlendirdiği için öğrenciler arasında tutarlı puanlama sağlayabilir; bu da öznelliği ve değişkenliği azaltır.

Yapay zekâ destekli notlandırma farklı diller için de geçerli mi?

Yapay zekâ destekli notlandırma, içerik ve değerlendirme kriterleri o dilde sağlandığında farklı diller için de çalışabilir ve Coursebox yüzün üzerinde dilde yapay zekâ destekli notlandırmayı desteklemektedir.

Yapay zekâ destekli notlandırmadan en çok kim faydalanır?

Eğitimciler, ders oluşturucular, öğretim tasarımcıları, eğitmenler ve öğrenme ve geliştirme ekipleri, yapay zeka destekli notlandırmadan en çok faydalanır çünkü bu yöntem manuel iş yükünü azaltır, sonuçların daha hızlı iletilmesini sağlar ve ölçeklenebilir değerlendirme süreçlerini destekler.