Die Konnektivismus-Lerntheorie: Was beinhaltet sie?

Bis Ende 2020 wird eine geschätzte 1,7 Megabyte an Daten wurden jede Sekunde für jeden Menschen auf der Erde geschaffen. Man kann mit Sicherheit sagen, dass digitale Informationen rasant zunehmen. Traditionelle Lerntheorien gehen nicht auf dieses schiere Informationsvolumen ein.

Die Theorie des Konnektivismus-Lernens ist jedoch nicht auf den Einzelnen beschränkt. Stattdessen befindet sie sich in den Netzwerken, die wir bilden. Es erkennt an, dass Wissen verteilt ist und sich ständig weiterentwickelt, weshalb wir lernen müssen, Verbindungen zwischen verschiedenen Quellen herzustellen.

Hier finden Sie alles, was Sie über die Theorie des Konnektivismus-Lernens wissen müssen.

Was ist die Konnektivismus-Lerntheorie?

Lerntheorien haben sich im Laufe der Zeit stark weiterentwickelt. Während sich der Behaviorismus auf sichtbare Verhaltensweisen konzentriert, die durch Verstärkung geprägt sind, geht es beim Kognitivismus um mentale Prozesse wie Gedächtnis und Problemlösung. Diese traditionellen Theorien passen jedoch nicht gerade zum Lernen im digitalen Zeitalter, in dem Informationen im Überfluss vorhanden und vernetzt sind.

Der Konnektivismus wurde eingeführt von George Siemens und Stephen Downes 2004, um diese Lücke zu schließen. Es betrachtet Lernen als das Herstellen von Verbindungen im Internet und passt die Bildung an die moderne Welt an.

Im Konnektivismus sind Knoten die grundlegendsten Einheiten von Information und Wissen. Bei diesen Knoten kann es sich um alles Mögliche handeln, von Personen und Organisationen bis hin zu Datenbanken, Websites, Social-Media-Plattformen usw. Diese Knoten bilden über verschiedene Links und Verbindungen miteinander verbundene Netzwerke.

Laut Siemens und Downes findet Lernen innerhalb und durch diese Netzwerke statt. Es beginnt damit, Verbindungen zwischen verschiedenen Knotenpunkten herzustellen, indem die Schüler auf verschiedene Perspektiven und Ideen zugreifen und diese lernen. Während sie sich in diesen Netzwerken zurechtfinden, lernen sie, Muster zu erkennen und komplexe Themen besser zu verstehen.

Der Informationsfluss durch das Netzwerk ermöglicht es den Lernenden auch, zur „kollektiven Intelligenz“ beizutragen und von ihr zu profitieren. In der Zwischenzeit können sie ihr Wissen ständig aktualisieren, indem sie neue Verbindungen herstellen und veraltete Verbindungen loswerden. Am wichtigsten ist, dass Netzwerke Verbindungen zwischen verschiedenen Bereichen und Konzepten ermöglichen, was die Fähigkeiten zur Problemlösung noch weiter verbessert.

Letztlich besagt die Theorie, dass Lernen über das eigene kritische Denken einer Person hinausgeht. Sie besteht darauf, dass sich Wissen im Netzwerk selbst befindet und über verschiedene Verbindungen zugänglich ist.

Prinzipien der Konnektivismus-Lerntheorie

Hier sind die Schlüsselprinzipien dieser Theorie:

1. Lernen und Wissen beruhen auf einer Vielfalt von Meinungen.

Der Konnektivismus erklärt, wie wichtig es ist, unterschiedliche Perspektiven zu haben, da sich das Lernen verbessert, wenn Menschen sich mit anderen Ideen als ihren eigenen auseinandersetzen. Beispielsweise kann die Diskussion eines Themas mit Gleichaltrigen mit unterschiedlichem Hintergrund zu einem besseren Verständnis führen.

2. Lernen ist ein Prozess, bei dem spezialisierte Knoten oder Informationsquellen miteinander verbunden werden.

Im Konnektivismus erfolgt Lernen durch Verknüpfung mit verschiedenen „Knoten“. Bei diesen Knoten kann es sich um Personen, Websites, Datenbanken oder Tools handeln. Beispielsweise hilft die Verwendung von Online-Foren oder Expertenblogs den Lernenden dabei, Wissen über bestimmte Nischen zu sammeln.

3. Lernen kann in nichtmenschlichen Geräten stattfinden.

Wissen ist nicht auf den menschlichen Verstand beschränkt — es kann auch in Maschinen oder digitalen Werkzeugen existieren. Suchmaschinen oder KI-Systeme speichern und stellen beispielsweise Informationen bereit, auf die Lernende zugreifen können, wann immer sie sie benötigen.

4. Die Fähigkeit, mehr zu wissen, ist wichtiger als das, was derzeit bekannt ist.

Anstatt Fakten auswendig zu lernen, ermutigt der Konnektivismus die Lernenden, nach Bedarf neue Informationen zu finden und zu verwenden. Diese Fähigkeit kann in einer sich schnell verändernden Welt, in der Wissen schnell veraltet ist, nützlich sein.

5. Die Pflege und Aufrechterhaltung von Verbindungen ist erforderlich, um kontinuierliches Lernen zu ermöglichen.

Der Konnektivismus ermutigt die Lernenden, Beziehungen innerhalb von Netzwerken aufzubauen und aufrechtzuerhalten, z. B. indem sie mit Experten oder Online-Communities in Kontakt bleiben. Auf diese Weise haben sie immer Zugriff auf aktuelles Wissen und fortlaufende Lernmöglichkeiten.

6. Die Fähigkeit, Zusammenhänge zwischen Bereichen, Ideen und Konzepten zu erkennen, ist eine Kernkompetenz.

Das Erkennen von Zusammenhängen zwischen verschiedenen Fächern oder Ideen hilft den Lernenden, ihre kreativen Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern. Die Anwendung mathematischer Konzepte zur Lösung realer technischer Probleme ist ein gutes Beispiel für dieses Prinzip.

7. Aktualität (genaues, aktuelles Wissen) ist die Absicht aller konnektivistischen Lernaktivitäten.

Im Konnektivismus ist es wichtig, über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben. Die Lernenden müssen ihr Wissen mithilfe aktueller Ressourcen wie Nachrichtenartikeln oder Forschungsarbeiten kontinuierlich aktualisieren.

8. Entscheidungsfindung ist selbst ein Lernprozess.

Die Entscheidung, welchen Informationen Sie vertrauen oder welche Prioritäten gesetzt werden sollen, ist Teil des Lernens. Da sich modernes Wissen schnell weiterentwickelt, müssen die Lernenden ihre Quellen kritisch untersuchen und ihr Verständnis anpassen, wenn neue Informationen hinzukommen.

Die Theorie des Konnektivismus-Lernens in der Praxis

Der Konnektivismus funktioniert am besten in Bildungseinrichtungen wie:

• MOOCs (Massive Open Online Courses): MOOCs praktizieren konnektivistische Prinzipien, indem sie groß angelegte, vernetzte Lernumgebungen schaffen. Die Lernenden können auf alle Arten von Informationsknoten wie Videos, Foren und Lesungen zugreifen und sogar darüber diskutieren. Der erste MOOC,“Konnektivismus und verbindendes Wissen„, wurde entworfen, um diesen Ansatz zu modellieren.
• Persönliche Lernnetzwerke (PLNs): PLNs erleichtern das Selbstlernen, indem sie es den Studierenden ermöglichen, ihre eigenen Ressourcennetzwerke mit Experten, Kollegen und digitalen Tools aufzubauen.
• Soziale Medien und Tools für die Zusammenarbeit: Die Schüler können auch Plattformen wie Twitter und LinkedIn oder kollaborative Tools wie Google Docs verwenden, um das Connectivist Learning zu genießen. Diese ermöglichen es Kollegen, in Echtzeit zu interagieren, Ideen auszutauschen und gemeinsam zu kreieren.
• Informelle Lernumgebungen: Konnektivismus gedeiht in informellen Umgebungen, in denen Lernende mit Blogs, Podcasts, Online-Communities oder virtuellen Simulationen interagieren können. Hier können die Schüler selbstständig lernen und dabei relevante Ressourcen und Netzwerke außerhalb der formalen Bildungssysteme nutzen.

Herausforderungen der Konnektivismus-Lerntheorie

Die Theorie des Konnektivismus-Lernens hat zwar ihre Vorteile, wurde aber auch aus verschiedenen Gründen kritisiert.

Überlastung und Informationsfilterung

Der Einsatz von vernetztem Lernen durch den Konnektivismus setzt die Lernenden einer Informationsüberflutung aus. Tatsächlich kann ein Übermaß an Daten die Entwicklung von Entscheidungskompetenzen behindern. Zum Beispiel kostet allein E-Mail die Weltwirtschaft schätzungsweise 650 Milliarden Dollar jährlich aufgrund von Produktivitätsverlusten durch die Verwaltung überwältigender Inputs.

Um dem entgegenzuwirken, müssen Sie Ihren Schülern die Kuration von Inhalten und Informationskompetenz beibringen. Unterrichtsdesigner können auch Modelle wie verwenden Rohit Barghavas 5 Modelle für die Kuration von Inhalten um relevante und genaue Inhalte zu priorisieren.

Fehlende Struktur und Kontrolle

Kritiker argumentieren, dass konnektivistische Umgebungen wie MOOCs nicht über genügend „Gerüste“ oder Strukturen verfügen. Stattdessen müssen sich die Lernenden ohne Anleitung in fragmentierten Informationen zurechtfinden. Dies kann zu kognitiver Überlastung führen, wie in Studien gesehen wo die MOOC-Teilnehmer mit unstrukturierten Inhalten und unklaren Zielen zu kämpfen hatten.

Während der Konnektivismus den Lernenden Autonomie lehrt, hängt der Erfolg einer solchen Strategie von den Fähigkeiten der Schüler zur Selbstregulierung ab. Sind sie in der Lage, persönliche Ziele zu setzen und Ablenkungen zu bewältigen? IoT-basierte Lernmodelle verfügen beispielsweise über strukturierte Problemlösungsaufgaben innerhalb offener Netzwerke, um Freiheit und Konzentration in Einklang zu bringen. Ohne solche Rahmenbedingungen sind die Lernenden möglicherweise unmotiviert oder verstehen den Lernstoff nur oberflächlich.

Bewertung und Bewertung

Traditionelle Bewertungsmethoden sind in der Regel das Gegenteil des dezentralen Charakters des Konnektivismus. Wie können wir Lernen messen, wenn Wissen in Netzwerken und nicht in individuellen Köpfen verbreitet ist? Kritiker sagen auch, dass die Theorie weder die Konzeptentwicklung noch die Verfolgung von Fortschritten in dynamischen Umgebungen abdeckt — beides wichtige Aspekte des Lernprozesses.

Philosophische und theoretische Debatten

Einige Gelehrte, wie Clarà und Barberà, stimme dieser Theorie ebenfalls nicht zu. Sie sagen, dass Konnektivismus eher ein „pädagogischer“ Ansatz als eine eigenständige Lerntheorie ist. Es gibt viele ungelöste Probleme, wie das „Lernparadoxon“ (wie neues Wissen aus bestehenden Verbindungen entsteht) und begrenzte Erklärungen für soziale Interaktion.

Andere sagen, dass es sich mit älteren Theorien wie dem Konstruktivismus überschneidet und keine einzigartigen psychologischen Grundlagen hat.

Implementierung von Connectivism mit Coursebox

Kursbox ist ein Tool, das die Erstellung und Durchführung von Online-Kursen vereinfachen soll. Es ermöglicht Pädagogen, Inhalte wie Dokumente, Videos und Webseiten zu verwenden und sie in strukturierte E-Learning-Erlebnisse umzuwandeln.

Coursebox bietet viele Funktionen, die den Konnektivismus unterstützen, darunter:

Aufbau von Netzwerken

Coursebox ermöglicht es Ihnen, Lerngemeinschaften mithilfe von Diskussionsforen und Tools für die Zusammenarbeit einzurichten. Diese Funktionen fördern Peer-to-Peer-Lernen und Wissensaustausch, wie in der Theorie des Konnektivismus-Lernens erwähnt.

Knotenverbindung

Coursebox ermöglicht es Ihnen auch, externe Ressourcen wie Multimedia-Elemente und APIs zu integrieren. Dadurch werden die Lernenden mit verschiedenen Informationsquellen (Knoten) verbunden, um umfassendere Lernerfahrungen zu ermöglichen.

Personalisierte Lernpfade

Die Algorithmen von Coursebox passen die Kursinhalte an die spezifischen Präferenzen und Fortschritte der Lernenden an. Diese Personalisierung ermöglicht es Pädagogen, einzigartige Verbindungen zu ihren Lernenden aufzubauen und ihnen beizubringen, sich selbstständig in komplexen Netzwerken zurechtzufinden.

Kuratierung und Filterung von Inhalten

Coursebox bietet auch Tools zum Organisieren und Filtern von Inhalten, die den Lernenden helfen, die Informationsflut zu bewältigen, indem sie sich auf relevante Materialien konzentrieren. Dies entspricht der Notwendigkeit einer effektiven Kuration beim konnektivistischen Lernen.

Automatisiertes Feedback und Bewertung

Coursebox verwendet KI, um die Leistung der Schüler anhand von Quizfragen und Aufgaben zu bewerten und sofortiges Feedback zu geben. Das bedeutet, dass Sie Verbindungen aufbauen können, indem Sie den Lernenden helfen, ihr Verständnis in Echtzeit zu verfeinern.

Fazit

In der heutigen Zeit ist der Informationsfluss unglaublich schnell und ändert sich ständig. Traditionelle Lerntheorien lehren uns zwar viel darüber, wie unser Geist in isolierten Umgebungen oder zusammen mit Gleichaltrigen mit Wissen interagiert, aber sie sind in Bezug auf Bildung in der digitalen Welt ziemlich begrenzt.

Konnektivismus ist ein neuer Rahmen für das Verständnis und die Navigation in der digitalen Lernlandschaft. Es erklärt, wie wichtig Verbindungen, Netzwerke und die Fluidität des Wissens sind, damit die Lernenden über das Know-how verfügen, um im digitalen Zeitalter erfolgreich zu sein.

Der beste Weg, seine Prinzipien umzusetzen, ist mit einer Plattform wie Kursbox. Besuchen Sie uns noch heute, um zu erfahren, wie Coursebox Ihnen helfen kann, dynamische, vernetzte Lernumgebungen für Ihre Schüler zu schaffen.