Tauchen Sie mit Python in die Welt des maschinellen Lernens ein. Erfahren Sie mehr über überwachte und unüberwachte Lernalgorithmen, Modellevaluierung und Implementierung. Verwenden Sie Bibliotheken wie Scikit-learn und Statsmodels, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und bereitzustellen.
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- Verstehen Sie die Grundlagen des maschinellen Lernens.
- Erstellen und trainieren Sie Modelle für maschinelles Lernen.
- Bewerten Sie die Modellleistung und treffen Sie Vorhersagen.
