# 用于优化学习结果的教学设计框架和模型

> 出色的学习激发了好奇心，并鼓励学习者探索新想法。教学设计框架和模型可以帮助您提供这些内容。

**Author:** Travis Clapp  
**Published:** 2024-09-08  
**Categories:** Instructional Designers

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我们都接受过训练，但似乎什么都没有。几乎感觉就像信息不停地流出来一样。另一方面，我们也经历过那些突然变得有意义的时刻。

差异通常归结为学习体验的设计方式。教学设计旨在创建一个指导学习者加深理解的流程。为了做到这一点，教育工作者使用特定的教学设计框架和模型。

本指南讨论了这些模型以帮助您 [改善学习成果](https://www.coursebox.ai/zh/blog/ge-xing-hua-xue-xi-de-zui-jia-ren-gong-zhi-neng-gong-ju) 并确保每一点信息都落在需要的地方。

## 什么是教学设计框架？

一个 [教学设计框架](https://www.researchgate.net/figure/Using-an-instructional-design-framework-Analyze-Design-Develop-Implement-and_fig1_324989615) 是一种结构化方法，允许教育工作者创造实用的学习体验。

通常，培训师拥有他们想要的内容和成果，但很难以最有效的方式将所有这些部分组合在一起。

教学框架可以帮助他们弄清楚如何构造内容和吸引学员。可以公平地说，这是将良好的学习与良好的学习区分开来的原因。

如果没有教材，教育工作者可能只讲一个小时或从课程材料中分配阅读内容。当然，这种方法涵盖了内容，但它不一定能吸引学生或迎合不同的学习风格。

但是，设计框架为学习过程带来了秩序。它使教育工作者能够将课程分解为互动部分：对主题进行简要介绍，然后是动手活动，学生使用模型模拟过程。

这样，他们从头到尾都有一条清晰的道路，这使学员能够保留所学内容。

## 排名前 4 位的教学设计框架和模型

无论您是想提高学习者的参与度还是简化课程开发，顶级教学设计框架和模型都可以帮助您更好地转变方法。

1. ADDIE 模型

尽管围绕新框架的争论不休，但许多教育工作者仍然信守ADDIE模式。

杨百翰大学的教学设计师、亚马逊前教学设计师贾里德·加勒特曾经说过， _”_ [ADDIE 还没死](https://www.linkedin.com/pulse/20140908215834-16501845-addie-isn-t-dead-here-s-why-pt-2/)_，而且我们不会离开它。”_

[commons.Wi](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Addie.png)

该模型的核心是通过五个阶段创造更好的学习体验：分析、设计、开发、实施和评估。让我们分解一下：

- **分析。 **在这里，设计师可以理解为什么一开始就需要培训。为此，他们收集有关学习者的信息，包括他们的学习目标。
- **设计。 **在这里，他们决定要使用的教学策略。换句话说，他们确定目标并选择最佳的媒体和交付方法来吸引学员。
- **发展。 **这是创作阶段，所有这些想法都转化为实际的课程材料。目标是以能引起学习者共鸣的方式将一切变为现实。在这个阶段，教育工作者可能会转向课程开发软件，例如 [课程箱](https://www.coursebox.ai/zh) 这支持自动内容创建和评估。

- **实施。 **材料准备就绪后，就该付诸实施了。该课程即将推出，学习者开始掌握概念。在这里，设计人员还要关注事态发展并相应地收集反馈。
- **评估。 **这是设计师评估课程有效性的地方。学员看懂材料了吗？他们如何看待这门课程？这句话很重要，因为它可以告知为改善整个流程而进行的任何必要调整。

根据华盛顿大学博塞尔分校发表的一篇文章，ADDIE模型看起来是线性的，但是 _”_ [不必严格遵守](https://www.uwb.edu/it/addie)_。”_

简而言之，你可以根据最适合你情况的模型来调整模型。如果您已经开发了培训材料，则尤其如此。

1. 布鲁姆的分类法

布鲁姆的分类法于1956年首次推出，这要归功于本杰明·布鲁姆。从那时起，它一直是教育工作者的首选来源。

该框架是从底部的基础知识到顶部的更复杂的技能排列的。它旨在鼓励人们理解不同的思维水平。

[Flickr](https://www.flickr.com/photos/vandycft/29428436431)

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在每个级别选择正确的动词可以让设计师制定清晰、可衡量的目标，这些目标也符合他们希望学习者培养的认知技能。以下是布鲁姆分类法的各个阶段的简要介绍。

- **记住。 **这个阶段包括回忆你存储在记忆中的所有事实和概念。
- **明白。 **在这里，您可以解释和总结信息。这是为了理解它，而不仅仅是记忆。
- **申请。 **在此阶段，您将掌握这些知识并将其用于现实世界中。例如，你可以将所学知识应用到新的环境中。这个阶段对学习者很重要，因为它可以帮助他们保留信息。根据不列颠哥伦比亚大学的大脑行为专家马修·博伊斯贡蒂埃的说法， _”_ [节约能源至关重要](https://news.ubc.ca/2018/09/hardwired-for-laziness-tests-show-the-human-brain-must-work-hard-to-avoid-sloth/)_ 为了人类的生存。” _因此，他们更有可能忘记自己不使用的东西。但是，据《哈佛商业评论》报道， [融入新的学习方式](https://hbr.org/2019/10/where-companies-go-wrong-with-learning-and-development?ab=at_art_art_1x4_s02) 融入工作或日常生活有助于保留知识。
- **分析。 **在这里，复杂的信息被分解成更小的部分。它有助于寻找将所有事物连接在一起的模式。
- **评估。 **在这个阶段，学习者根据设定的标准评估和批评信息。毕竟，对他们所学内容做出判断对于使学习更有意义至关重要。
- **创建。 **分类学的巅峰！在这里，学习者采纳想法并以新的方式组织它们。它使他们形成了他们独一无二的凝聚力理解。

作为一名教育工作者，你可以指导学习者完成这些级别；这将帮助他们磨练创造性和批判性思维能力。

1. 美林教学原则 (MPI)

[大卫·梅里尔的《教学原则》](https://students.tippie.uiowa.edu/tippie-resources/technology/instructional-design/models/merrill) （MPI）于2002年推出，迅速受到教育工作者的关注，这是有充分理由的。它们提供了一种可靠的方法来确保学生从每门课程中获得最大的知识。

- **以任务为中心的原则。 **从学习者可能涉及的现实问题开始。例如，如果你正在教授项目管理，请提出一个场景，即学员必须组织一个团队以在截止日期或类似的时间内完成任务。
- **激活原理。 **在讨论新主题之前，可以考虑让学生分享他们与该主题相关的经验。
- **演示原理。 **展示而不仅仅是讲述。使用视觉辅助工具或讲故事来说明关键概念。例如，在教授一项技术技能时，视频演示可以有效地展示实际的过程，从而使学习者更容易理解该概念。
- **应用原理。 **允许学员练习应用新信息。尽最大努力为他们创造机会，让他们亲身体验这些材料。
- **整合原则。 **鼓励学习者将新知识与自己的生活联系起来。你可以通过有意义的讨论来实现这一目标。也许可以请学生介绍他们将如何在日常财务决策中运用新的预算技能。
1. Gagne 的九项教学活动

对于希望创造有影响力的学习体验的教育工作者来说，罗伯特·加涅的教学设计框架一直是改变游戏规则的教学设计框架和模型之一。Gagne 方法的优点在于该模型的灵活性。您可以轻松调整步骤以适应不同的学习环境。 

[Flickr](https://www.flickr.com/photos/topgold/52418605376/sizes/l/)

- **获得注意力。 **首先，你需要吸引学习者的注意力。这可以通过使用引人注目的刺激来实现。你还可以提出一个令人惊讶的事实或一个有趣的问题，比如：“你知道吗，超过70％的人在一周内忘记了他们学到了什么？”激发他们的好奇心。
- **告知学员目标。 **明确说明学员在课程结束时将取得什么成就。例如，“在本次会议结束时，您将能够创建基本预算并有效地跟踪支出。”这为即将发生的事情奠定了基础，并帮助他们理解目标。
- **事先学习。 **在引入新概念之前，先将点滴与他们已经知道的联系起来。为什么？因为它架起了通往新知识的桥梁并加强了学习。
- **呈现内容。 **将内容分成一口大小的碎片。这使他们更容易吸收信息。
- **提供指导。 **用例子和例子支持学员 [案例研究](https://www.coursebox.ai/zh/blog/ren-gong-zhi-neng-an-li-yan-jiu-qi-ye-pei-xun) 以补充内容。例如，你可以向他们展示学生的预算样本，以帮助他们了解如何分配资金。 
- **练习。 **现在是参与的时候了！使用各种活动来鼓励学习者在现实场景中回忆和应用他们的知识。
- **提供反馈。 **提供即时回复以帮助学员理解（并改进）材料。但是，手动创建它们可能很麻烦。因此，可以考虑使用人工智能进行自动响应。实际上，看到人工智能的反馈可以如此量身定制，你会感到惊讶。 [课盒人工智能评估](https://www.coursebox.ai/zh/ai-grading) 工具就是一个例子。
- **评估性能。 **通过实际任务测试他们的知识。也许可以让他们根据提供的一组数据计算总支出并解释他们的理由。
- **提高留存率。 **鼓励您的学员使用工作辅助工具，例如预算模板或支出追踪清单，将他们的知识应用到现实生活中。

## 结论

任何人都可以整理一些内容并称之为一堂课。但是创造得很棒 [学习](https://www.coursebox.ai/zh/blog/xue-xi-lu-jing-shi-shi-me)经历？那是一个完全不同的故事。

你的方法必须创造持续的时刻，让学习者受到启发，做得更好。

教学设计框架和模型可以帮助您实现这一目标以及更多。它们允许你创造一个让学习者可以放心地探索、提问和成长的环境。

那么，为什么不放弃公式化的教学方法，让学习有意义呢？
