# 스타트업의 학습 문화: 우리 팀이 AI를 함께 배우는 방법

> 작은 AI 스타트업이 고성과 학습 문화를 만드는 방법. 개발 직군이든 아니든, 모든 팀이 함께 AI를 익혀 갑니다.

**Author:** Alexandra Cserta  
**Published:** 2026-10-15  
**Updated:** 2026-10-29  
**Categories:** Company Updates

---

_작은 스타트업이 모든 팀이 함께 AI를 따라가며 고성과 학습 문화를 만들어 온 과정을 소개합니다._

Coursebox AI에서 AI 활용 능력은 팀 전체의 역량입니다. 마케팅, 고객 지원, 학습 경험, 창업자, 엔지니어링 팀이 서로에게 배우고 효과가 있었던 방법을 공유합니다. 작은 팀이 큰 팀만큼 성과를 내려면 모두가 함께 따라가야 하기 때문입니다.

이 학습 문화는 처음부터 의도를 갖고 만들었고, 직접 시험해 보며 맞지 않는 부분은 고쳐 왔습니다. 아직 끝난 것은 아닙니다.

## 우리가 AI를 함께 배우기 시작한 이유

출발점은 단순했습니다. Coursebox AI의 모든 구성원이 직무와 상관없이 AI를 최대한 활용할 수 있어야 한다는 것이었습니다. AI는 매주 바뀌고, AI 회사인 우리는 최신 변화를 직접 따라가야 합니다. 공동 창업자인 Alex Hey는 AI 역량 강화를 팀 전체의 생산성 우선 과제로 정했습니다.

돌이켜 보면 가장 필요했던 사람은 저였습니다. 시작할 때 저는 그 자리에서 기술을 가장 잘 모르는 사람이었고, 마케팅 팀이 AI에서 조금 뒤처져 있던 것도 대부분 저 때문이었습니다(이제는 솔직하게 말할 수 있네요!). 무엇보다 고마운 것은 팀이 [역량 격차를 메우는 일]([object Object])을 업무의 일부로 만들어 준 점입니다. 덕분에 저는 혼자 헤맬 필요가 없었습니다.

우리는 작은 팀이라서 업무를 어떻게 자동화할지, 제품을 어떻게 개선할지, 어떤 도구를 쓸지, 어떻게 함께 일할지를 영리하게 정해야 합니다. 목표는 모든 팀원이 AI를 함께 따라가고, 그 덕분에 더 좋은 성과를 내는 팀입니다.

## 우리가 학습 문화를 만든 과정

처음에는 한 방에 모인 몇 명이 전부였습니다. 개발 직군이 아닌 팀원을 위한 정기 AI 모임을 열었고, 우리보다 훨씬 앞서 있던 Parshad Desai가 가장 먼저 알려 준 사람이었습니다. 지금도 그에게 배우고 있고, 모임은 거기서 계속 커졌습니다.

그 뒤 형식을 시험해 보며 바꿨습니다.

- **점심 미팅: 폐지.** 이번에도 점심 미팅으로 시작했고, 이번에도 곧 좋지 않은 생각이었다는 걸 깨달았습니다. 재미있게도 시간은 거의 바꾸지 않았습니다. 점심시간을 30분 늦췄을 뿐입니다.
- **1분 발표: 유지.** 각자 만든 것과 막힌 부분을 공유한 뒤, 다음 단계를 함께 정합니다.
- **2주 간격 진행: 유지.** 처음에는 매주 했다가 2주에 한 번으로 바꿨습니다. 엔지니어링 팀의 학습 세션과 같은 리듬이라, 그 사이에 모두가 실험할 시간이 생깁니다.
- **실험 목록: 유지.** 다음 세션 전까지 시험해 볼 것들을 각자 목록으로 들고 갑니다(네, 숙제입니다).
- **[비동기 지식 공유]([object Object]): 추가.** Carolina Martin이 쓸 만한 것은 만드는 즉시 공유하자고 제안했고, 그것이 지금 전 직원이 도구, 프롬프트, 세팅을 올리는 Slack 채널 #tech-tips가 되었습니다.
- **오픈 그룹: 추가.** 새 팀원은 원할 때 참여할 수 있어서 모임은 계속 커지고 있습니다.

## 우리 학습 문화의 매주 모습

### 모두가 알려 주고, 모두가 배웁니다

가장 단순한 형태의 [협력 학습]([object Object])입니다. 무언가를 먼저 알아낸 사람이 직책과 상관없이 나머지에게 보여 주고, 몇 달 전까지 뒤처져 있던 사람이 이제 자기 세팅을 공유합니다. 연결해 둔 도구가 너무 많아 Claude가 느려진다는 사실을 Parshad가 발견했을 때는, 안 쓰는 도구를 꺼 두는 일이 곧바로 모두의 숙제 목록에 올랐습니다.

### 빠르게 시험하고, 배운 것을 공유합니다

새 도구는 빠르게 시험하고, 결과는 효과가 없었던 것까지 함께 공유해서 다음 사람의 시간을 아낍니다. 공동 창업자이자 CEO인 Travis Clapp은 Claude로 새 기능 아이디어의 프로토타입을 만들어 엔지니어링 팀 미팅에 가져옵니다. 그러면 모두가 직접 눌러 보고, 그 자리에서 수정되는 모습을 볼 수 있습니다.

### 공유 플레이북

워크플로가 검증되면 나머지 팀이 다시 쓸 수 있는 스킬, 프롬프트, 세팅으로 만듭니다. Carolina는 출시 전에 브라우저에서 Claude로 새 기능을 테스트하고, 스크린샷과 서면 보고서를 엔지니어링 팀에 전달했습니다. 그다음 Claude로 테스트 도구의 첫 버전을 만들어 CTO인 Toni Arrebola에게 넘겼고, 목표는 팀 전체가 쓸 수 있는 도구입니다.

### 자동화와 사람의 손길 사이의 균형

우리는 AI를 최대한 활용하되 위험도 놓치지 않으려 합니다. 그래서 자동화된 워크플로와 사람이 개입하는 지점 사이, 자동화와 우리 스스로의 비판적 사고 사이에서 균형을 계속 찾고 있습니다. 최종 결과물은 항상 사람이 검토합니다.

### 미팅 밖에서도 이어지는 학습

엔지니어링 팀은 Toni가 이끄는 주간 학습 세션을 따로 운영하고, 우리는 퍼스에서 열리는 AI 행사에 정기적으로 참석해 최신 도구를 접하고 배운 내용을 팀에 가져옵니다.

## 첫 AI 과제에서 오늘까지

첫 세션에서 제 과제는 Claude 계정을 설정하고 Canva와 함께 쓸 수 있는지 확인하는 것이었습니다.

몇 주 뒤에는 매일 아침 그날 내려야 할 결정, 해야 할 일, 우선순위를 알려 주는 일일 커맨드 센터를 만들었습니다.

몇 달 뒤 제 숙제는 영상 편집에 Claude Code를 써 보는 것이었고, 지금은 고객 [사례 영상]([object Object])을 Claude Code로 편집합니다.

대부분은 팀원이 보여 준 것에서 시작했고, 이제는 저도 제 세팅을 팀과 공유합니다. 제가 가장 좋아한 학습 세션 중 하나는 제가 Claude를 어떻게 쓰는지 팀에 보여 준 시간이었습니다. 리서치를 하는 방법, 여러 요소를 조합하는 방법, 더 나아지기 위해 피드백을 요청하는 방법, 그리고 다음에 시도해 볼 수 있는 성장 아이디어까지 다뤘습니다.

## 학습 문화가 고성과 팀을 만드는 이유

한 사람이 공유한 워크플로는 모두의 시간을 아껴 주기 때문에, 그 효과가 팀 전체에 쌓입니다. 작은 팀이 더 많은 일을 해내고, 사람이 해야 하는 일에 더 많은 시간을 쓰게 됩니다. [Secure Meters]([object Object])는 같은 방식을 더 큰 규모로 실행해, 전문가들의 지식으로 만든 40개 강의를 500명이 넘는 직원에게 제공합니다.

이는 우리가 판매하는 제품을 더 좋게 만들기도 합니다. 우리는 교육 회사이고 학습은 우리의 일부이기 때문에, AI를 직접 써 보며 배운 것이 [직원 교육을 위한 AI]([object Object])를 만드는 방식에 다시 반영됩니다. 고객사 중 하나인 [OPTVSN Journey]([object Object])는 Coursebox로 500명이 넘는 프로덕트 매니저에게 AI 교육을 진행했습니다.

Coursebox AI에 합류하면 직무와 상관없이 AI 역량 강화가 업무의 일부이고, 첫 세션은 아마 숙제와 함께 끝날 것입니다(미리 사과드립니다!).