# Cultura de aprendizaje en una startup: cómo aprendemos IA en equipo > Cómo una pequeña startup de IA crea una cultura de aprendizaje de alto rendimiento, con todos los equipos, técnicos o no, al día en IA juntos. **Author:** Alexandra Cserta **Published:** 2026-10-15 **Updated:** 2026-10-29 **Categories:** Company Updates --- _Así se crea una cultura de aprendizaje de alto rendimiento en una startup pequeña: todos los equipos se mantienen al día en IA, a la vez._ En Coursebox, saber usar la IA es una habilidad de equipo. Marketing, soporte, experiencia de aprendizaje, los fundadores y el equipo de ingeniería aprenden unos de otros y comparten lo que funciona, porque un equipo pequeño solo rinde como uno grande cuando todos van al mismo ritmo. Esta cultura de aprendizaje no surgió sola: la diseñamos a propósito, la probamos, cambiamos lo que no funcionaba y todavía no hemos terminado. ## Por qué empezamos a aprender IA juntos El objetivo inicial era sencillo: que todas las personas de Coursebox sacaran el máximo partido a la IA, fuera cual fuera su puesto. La IA cambia cada semana y, como empresa de IA, tenemos que estar al día con las últimas novedades. Alex Hey, nuestro cofundador, convirtió la formación en IA de todo el equipo en una prioridad de productividad. Visto ahora, yo era quien más lo necesitaba. Cuando empezamos, era la persona menos técnica de la sala y el equipo de marketing iba un poco por detrás en IA, sobre todo por mi culpa (¡ahora puedo decirlo con honestidad!). Lo que más agradezco es que el equipo convirtió [cerrar esa brecha de habilidades]([object Object]) en parte del trabajo, así que nunca tuve que resolverlo por mi cuenta. Somos un equipo pequeño, así que tenemos que ser inteligentes al decidir cómo automatizamos el trabajo, cómo mejoramos el producto, qué herramientas usamos y cómo trabajamos juntos. La meta: un equipo entero que se mantiene al día en IA a la vez y rinde mejor gracias a ello. ## Cómo creamos nuestra cultura de aprendizaje Empezamos con un puñado de personas en 1 sala y una reunión periódica sobre IA para el equipo no técnico, y Parshad Desai, que nos llevaba mucha ventaja, fue quien nos enseñó primero. Seguimos aprendiendo de él, y el grupo ha crecido desde entonces. Luego probamos y cambiamos el formato: - **Reunión durante el almuerzo: descartada.** Una vez más, empezó como reunión a la hora de comer y, una vez más, enseguida nos dimos cuenta de que era una idea pésima. Curiosamente, nunca cambiamos la hora: solo retrasamos el almuerzo media hora. - **Demostración de 1 minuto: se mantiene.** Cada persona cuenta lo que creó y qué obstáculos encontró, y después acordamos los siguientes pasos. - **Ritmo quincenal: se mantiene.** Empezamos con sesiones semanales y pasamos a una cada 2 semanas, al mismo ritmo que las sesiones de aprendizaje del equipo de ingeniería, para que todos tengan tiempo de experimentar entre una y otra. - **Lista de experimentos: se mantiene.** Cada persona sale con su propia lista de cosas por probar antes de la siguiente sesión (sí, tarea). - **[Conocimiento compartido de forma asíncrona]([object Object]): añadido.** Carolina Martin propuso compartir cualquier cosa útil en el momento en que se crea, y así nació nuestro canal de Slack #tech-tips, donde hoy toda la empresa publica herramientas, instrucciones y configuraciones. - **Grupo abierto: añadido.** Quienes se incorporan al equipo se suman si quieren, así que el grupo sigue creciendo. ## Cómo es nuestra cultura de aprendizaje cada semana ### Todos enseñan, todos aprenden Este es el [aprendizaje colaborativo]([object Object]) en su versión más simple. Quien descubre algo primero se lo muestra al resto, sin importar su cargo, y quien iba rezagado hace unos meses ahora comparte sus propias configuraciones. Cuando Parshad notó que demasiadas herramientas conectadas ralentizaban a Claude, desactivar las que no se usaban pasó directo a la lista de tareas de todos. ### Probamos rápido y compartimos lo que aprendemos Las herramientas nuevas se prueban rápido y los resultados se comparten, también lo que no funcionó, para que la siguiente persona se ahorre el tiempo. Travis Clapp, nuestro cofundador y CEO, prototipa ideas de nuevas funciones con Claude y las lleva a una reunión con el equipo de ingeniería, para que todos puedan navegar por el prototipo y verlo actualizado en el momento. ### Guías prácticas compartidas Cuando un flujo de trabajo demuestra que funciona, se convierte en una skill, una instrucción o una configuración reutilizable para el resto del equipo. Carolina usó Claude en el navegador para probar nuevas funciones antes de su lanzamiento, con capturas de pantalla y un informe escrito para el equipo de ingeniería, y luego le pidió a Claude que creara una primera versión de una herramienta de pruebas, que entregó a nuestro CTO, Toni Arrebola, con el objetivo de que todo el equipo pueda usarla. ### El equilibrio justo entre automatización y toque humano Llevamos la IA tan lejos como podemos sin perder de vista los riesgos, así que seguimos buscando el equilibrio entre los flujos automatizados y los puntos de contacto humanos, y entre la automatización y nuestro propio pensamiento crítico. Una persona siempre revisa el resultado final. ### Aprender más allá de la reunión El equipo de ingeniería organiza sus propias sesiones de aprendizaje semanales, dirigidas por Toni, y nosotros vamos con frecuencia a eventos de IA en Perth para conocer las herramientas más recientes y traer lo aprendido al equipo. ## De mi primera tarea con IA a hoy En mi primera sesión, la tarea era configurar mi cuenta de Claude y comprobar si podía funcionar con Canva. A las pocas semanas creé un centro de mando diario que me recibe cada mañana con las decisiones por tomar, las tareas pendientes y las prioridades del día. Pasados unos meses, mi tarea fue probar Claude Code para editar video, y hoy edito con él nuestros [videos de casos de éxito]([object Object]) de clientes. Casi todo empezó con algo que me mostró alguien del equipo, y ahora yo también comparto mis configuraciones. Una de mis sesiones de aprendizaje favoritas fue enseñar al equipo cómo uso Claude en mi día a día: cómo investigo, cómo combino distintos elementos, cómo pido feedback para mejorar y qué ideas de crecimiento podríamos probar después. ## Por qué una cultura de aprendizaje forma un equipo de alto rendimiento Cada flujo de trabajo que alguien comparte le ahorra tiempo a todos los demás, así que las ganancias se acumulan en todo el equipo. Un equipo pequeño logra más y dedicamos más tiempo al trabajo que necesita a una persona. [Secure Meters]([object Object]) hace lo mismo a gran escala: 40 cursos creados con el conocimiento de sus especialistas para más de 500 empleados. También nos hace mejores en lo que ofrecemos. Somos una empresa de formación, así que aprender forma parte de lo que somos, y lo que descubrimos al usar la IA nosotros mismos se refleja en cómo creamos [IA para la formación de empleados]([object Object]). [OPTVSN Journey]([object Object]), uno de nuestros clientes, ha formado a más de 500 product managers en IA con Coursebox. Si te unes a Coursebox, formarte en IA es parte del trabajo, sea cual sea tu puesto, y lo más probable es que tu primera sesión termine con tarea (¡perdón!).